ارائه ی روشی نوین برای کنترل هوشمند فرود هواپیماها در فرودگاه های متراکم

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 214

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ISEE-6-1_007

تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1400

چکیده مقاله:

امروزه با توجه به مزایای متعدد سفرهای هوایی از جمله راحتی، آسایش، سرعت و امنیت بالا، ترافیک هوایی رشد چشمگیری داشته است و انتظار می رود این نرخ رشد در سال های آینده فزآینده تر شود. تراکم ترافیک هوایی و محدودیت های مختلف در توسعه برخی فرودگاه ها سبب شد که مساله کنترل فرود هواپیماها به عنوان یکی از مهم ترین مسائل مطرح در حوزه حمل و نقل هوایی، توجه بسیاری از پژوهشگران را به خود معطوف سازد. در این مقاله، در قالب یک رویکرد هوشمند نوین با اعمال دانشی غنی و موثر به فرآیند بهینه سازی (برای افزایش سرعت همگرایی و قابلیت حذف پاسخ های غیربهینه بدیهی)، از الگوریتم Particle Swarm Optimization with Constriction Coefficient (CPSO) برای مساله کنترل هوشمند فرود هواپیماها استفاده شده است. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهند که در مقایسه با روش های قدرتمند ارایه شده قبلی، از جمله روش های مبتنی بر الگوریتم های ژنتیک، بیونومیک، جستجوی Scatter و GLS، کمینه سازی مجموع تاخیرهای پروازی (هدف اساسی بهینه سازی) به بهترین نحو ممکن تحقق یافته است. به دست آمدن مجموع تاخیرهای پروازی صفر برای دو مساله با داده های واقعی فرودگاه دالاس فورت ورث تگزاس، بیانگر قابلیت بیشتر رویکرد هوشمند پیشنهادی در مقایسه با سایر روش ها در یافتن پاسخ بهینه برای مساله است.

کلیدواژه ها:

برنامه ریزی فرود هواپیماها ، بهینه سازی گروهی ذرات ، کمینه سازی تاخیرها ، محدودیت های فرود

نویسندگان

کاظم دستگردی

دانش آموخته ی کارشناسی ارشد مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد- گناباد- ایران

ناصر مهرشاد

- دانشیار، دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر- دانشگاه بیرجند- بیرجند- ایران

محسن فرشاد

استادیار، دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر- دانشگاه بیرجند- بیرجند- ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Zhao W. , Wang Y. and Guo Z. , “The ...
  • Yifei Z. and Kai C. , “Air traffic congestion assessment ...
  • Lee H. and Balakrishnan H. , “A study of tradeoffs ...
  • Xianru, T. , “A Mathematical Quadratic Integer Model based on ...
  • Hansen J. V. , “Genetic search methods in air traffic ...
  • Amrahov S. E. and Ibrahim Alsalihe T. , “Greedy algorithm ...
  • Oussedik S. and Delahaye D. , “Reduction of air traffic ...
  • Cheng V. , Crawford L. and Menon P. , “Air ...
  • Beasley J. E. , Krishnamoorthy M. , Sharaiha Y. M. ...
  • Bianco L. , Dell’Olmo P. and Giordani S. , “Scheduling ...
  • Beasley J. , Sonander J. and Havelock P. , “Scheduling ...
  • Pinol H. and Beasley J. E. , “Scatter search and ...
  • Tavakkoli-Moghaddam R. , Yaghoubi-Panah M. and Radmehr F. , “Scheduling ...
  • Atkin J. A. , Burke E. K. , Greenwood J. ...
  • Bianco L. , Dell'Olmo P. and Giordani S. , “Minimizing ...
  • Ernst A. T. , Krishnamoorthy M. and Storer R. H. ...
  • Hu X. B. , and Paolo E. D. , “An ...
  • Tang K. , Wang Z. , Cao X. and Zhang ...
  • Salehipour A. , Moslemi Naeni L. and Kazemipoor H. , ...
  • Yu S. P. , Cao X. B. and Zhang J. ...
  • Jia X. , Cao X. , Guo Y. , Qiao ...
  • Bencheikh G. , Boukachour J. , Alaoui A. E. H. ...
  • Forbes S. J. , “The effect of air traffic delays ...
  • Bojanowski L. , Harikiopoulo D. , and Neogi N. , ...
  • Tittsworth J. A. , Lang S. R. , Johnson E. ...
  • Kennedy J. and Eberhart R. , “Particle swarm optimization”, IEEE ...
  • Mohammadi-Ivatloo B. , Rabiee A. , Soroudi A. and Ehsan ...
  • M. Clerc, “The swarm and the queen: towards a deterministic ...
  • Izakian H. and Pedrycz W. , “A new PSO-optimized geometry ...
  • Sahu A. , Panigrahi S. K. and. Pattnaik S. , ...
  • Clerc M. and Kennedy J. , “The particle swarm-explosion, stability, ...
  • Bharat T. V. , Sivapullaiah p. V. and Allam M. ...
  • Liu, Y. H., “A genetic local search algorithm with a ...
  • نمایش کامل مراجع