برنامه ریزی بهینه چندهدفه توسعه خودروهای برقی در شبکه توزیع با استفاده از الگوریتم تجمعی ذرات

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 357

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ISEE-9-2_005

تاریخ نمایه سازی: 2 دی 1400

چکیده مقاله:

استفاده از انرژی الکتریکی ذخیره شده در باتری خودروهای متصل به شبکه (V۲G) در آینده نقش مهمی در توسعه سیستم های توزیع دارد. خودروهای متصل به شبکه در زمان های کم باری شبکه، شارژ و در زمان های پیک بار انرژی به شبکه تزریق می شوند. همچنین خودروهای متصل به شبکه در هنگام قطع برق قابلیت اطمینان شبکه را افزایش می دهند. در این مقاله با استفاده از الگوریتم تجمعی ذرات (PSO) به حل مسئله برنامه ریزی بهینه چندهدفه توسعه پارکینگ های هوشمند مجتمع خودروهای برقی در سطح شبکه توزیع پرداخته می شود. از روش مقید-ε برای حل مسئله چندهدفه پیشنهادی استفاده می شود. همچنین از روش تصمیم گیرنده فازی برای انتخاب بهترین جواب بهینه پرتو از میان جواب های پرتو به دست آمده از حل مسائل تک هدفه حاصل از روش مقید-ε استفاده می شود. متغیرهای تصمیم شامل محل و ظرفیت شارژ و دشارژ پارکینگ های هوشمند خودروهای برقی اند. شبکه نمونه توزیع ۵۴ باسه استاندارد IEEE شبکه مورد مطالعه در نظر گرفته شده و طرح های توسعه شبکه در دو حالت با و بدون حضور خودروهای برقی با یکدیگر مقایسه می شوند. نتایج شبیه سازی نشان دهنده کارایی طرح پیشنهادی برنامه ریزی توسعه خودروهای برقی در شبکه توزیع اند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم تجمعی ذرات ، برنامه ریزی توسعه خودروهای برقی ، بهره برداری شبکه توزیع ، پارکینگ های مجتمع خودروهای برقی

نویسندگان

ایمان گروهی ساردو

استادیار، گروه مهندسی برق – دانشکده فنی و مهندسی- دانشگاه جیرفت- جیرفت- ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • K. Clement-Nyns, E. Haesen, J. Driesen, “The impact of charging ...
  • T.U. Diam, X. Wang, et al, “Technology roadmap for smart ...
  • H. Falaghi, C. Singh, et al., “DG integrated multistage distribution ...
  • G. Fabbri, G. Tarquini, et al., “Impact of V۲G/G۲V Technologies ...
  • Q. Gong, Y. Li, Z.R. Peng, “Trip-based optimal power management ...
  • C. Guille, G. Gross, “A conceptual framework for the vehicle-to-grid ...
  • S. Haffner, L. Fernando, et al., “Multistage model for distribution ...
  • Z. Liu, F. Wen, G. Ledwich, “Optimal planning of electric-vehicle ...
  • B. Lunz, H. Walz, D.U. Sauer, “Optimizing vehicle-to-grid charging strategies ...
  • O. Hafez, K. Bhattacharya, “Integrating EV charging stations as smart ...
  • D.F. Recalde Melo, A. Trippe, H.B. Gooi, T. Massier, “Robust ...
  • S. Guner, A. Ozdemir, “Stochastic energy storage capacity model of ...
  • M. Rabie, “Performance of hybrid MSE/Soil Nail walls using numerical ...
  • K. Thirugnanam, H. Saini, P. Kumar, “Mathematical modeling of li-ion ...
  • V. Chankong, Y. Haimes. Multiobjective decision making theory and methodology. ...
  • N. Amjady, J. Aghaei, H.A. Shayanfar, “Stochastic multiobjective market clearing ...
  • R. Ranjan, B. Vekatesh, D. Das, “A new algorithm for ...
  • نمایش کامل مراجع