Artificial Intelligence Method for Predicting Mechanical Properties of Sand/Glass Reinforced Polymer: a New Model

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 170

فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MACS-8-2_002

تاریخ نمایه سازی: 2 دی 1400

چکیده مقاله:

In this paper, the aim is to propose a new model to obtain the mechanical properties of sand/glass polymeric concrete including modulus of elasticity and the ultimate tensile stress. The neural network soft computation, support vector machine (SVM), and active learning method (ALM) that is a fuzzy regression model are all used to construct a simple and reliable model based on experimental datasets. The experimental data are obtained via the tensile and bending tests of sand/glass reinforced polymer with different weight percentages of sand and chopped glass fibers. The extracted results are then used for training and testing of the neural network models. Two different types of neural networks including feed-forward neural network (FFNN) and radial basis neural network (RBNN) are employed for connecting the properties of the sand/glass reinforced polymer to the properties of the resin and weight percentages of sand and glass fibers. Besides the neural network models, the SVM and ALM models are applied to the problem. The models are compared with each other with respect to the statistical indices for both train and test datasets. Finally, to obtain the properties of the sand/glass reinforced polymer, the most accurate model is presented as an FFNN model.

نویسندگان

Mahmood Heshmati

Department of Mechanical Engineering, Kermanshah University of Technology, Kermanshah, ۶۷۱۵۶-۸۵۴۲۰, Iran

Sajad Hayati

Department of Mechanical Engineering, Kermanshah University of Technology, Kermanshah, ۶۷۱۵۶-۸۵۴۲۰, Iran

Saeed Javanmiri

Department of Mechanical Engineering, Kermanshah University of Technology, Kermanshah, ۶۷۱۵۶-۸۵۴۲۰, Iran

Mohammad Javadian

Department of Computer Engineering, Kermanshah University of Technology, Kermanshah, ۶۷۱۵۶-۸۵۴۲۰, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Czarnecki, L. ۱۹۸۵. The status of polymer concrete. Concrete International ...
  • Gorninski, J.P., Dal Molin, D.C. and Kazmierczak, C.S. ۲۰۰۷. Comparative ...
  • Hashemi, M.J., Jamshidi, M. and Aghdam, J.H. ۲۰۱۸. Investigating fracture ...
  • Alzeebaree, R., Çevik, A., Nematollahi, B., Sanjayan, J., Mohammedameen, A. ...
  • Agavriloaie, L., Oprea, S., Barbuta, M. and Luca, F. ۲۰۱۲. ...
  • Abdulla, A.I., Razak, H.A., Salih, Y.A. and Ali, M.I. ۲۰۱۶. ...
  • Dudek, D. and Kadela, M. ۲۰۱۶. Pull-out strength of resin ...
  • Ferrier, E., Rabinovitch, O. and Michel, L. ۲۰۱۶. Mechanical behavior ...
  • Aslani, F., Gunawardena, Y. and Dehghani, A. ۲۰۱۹. Behaviour of ...
  • Hasan, H.A., Sheikh, M.N. and Hadi, M.N.S. ۲۰۱۹. Maximum axial ...
  • Jirawattanasomkul, T., Ueda, T., Likitlersuang, S., Zhang, D., Hanwiboonwat, N., ...
  • Kwon, S., Ahn, S., Koh, H.-I. and Park, J. ۲۰۱۹. ...
  • Aggarwal, L.K., Thapliyal, P.C. and Karade, S.R. ۲۰۰۷. Properties of ...
  • Bărbuţă, M., Harja, M. and Baran, I. ۲۰۱۰. Comparison of ...
  • Harja, M., Barbuta, M. and Rusu, L. ۲۰۰۹. Obtaining and ...
  • Kurugöl, S., Tanaçan, L. and Ersoy, H.Y. ۲۰۰۸. Young’s modulus ...
  • Abdel-Fattah, H. and El-Hawary, M.M. ۱۹۹۹. Flexural behavior of polymer ...
  • Komendant, J., Nicolayeff, V., Polivka, M. and Pirtz, D. ۱۹۷۸. ...
  • Guo, L.-P., Carpinteri, A., Roncella, R., Spagnoli, A., Sun, W. ...
  • Shahbeyk, S., Hosseini, M. and Yaghoobi, M. ۲۰۱۱. Mesoscale finite ...
  • Słowik, M. ۲۰۱۱. Numerical analysis of the width of fracture ...
  • Zhou, X.Q. and Hao, H. ۲۰۰۸. Modelling of compressive behaviour ...
  • Oh, B.H., Han, S.H., Kim, Y.S., Lee, B.C. and Shin, ...
  • Vipulanandan, C. and Dharmarajan, N. ۱۹۸۸. Effect of temperature on ...
  • Avci, A., Arikan, H. and Akdemir, A. ۲۰۰۴. Fracture behavior ...
  • Vipulanandan, C. and Mebarkia, S. ۱۹۹۶. Flexural and fracture properties ...
  • Arikan, H., Avci, A. and Akdemir, A. ۲۰۰۴. Fracture behaviour ...
  • Haidar, M., Ghorbel, E. and Toutanji, H. ۲۰۱۱. Optimization of ...
  • Jafari, K., Tabatabaeian, M., Joshaghani, A. and Ozbakkaloglu, T. ۲۰۱۸. ...
  • Andreassen, E. and Andreasen, C.S. ۲۰۱۴. How to determine composite ...
  • Cramer, A.D., Challis, V.J. and Roberts, A.P. ۲۰۱۶. Microstructure interpolation ...
  • Akbari, A., Kerfriden, P. and Bordas, S. ۲۰۱۸. On the ...
  • Ahn, S., Jeon, E.-B., Koh, H.-I., Kim, H.-S. and Park, ...
  • Toufigh, V., Hosseinali, M. and Shirkhorshidi, S.M. ۲۰۱۶. Experimental study ...
  • Bulut, H.A. and Şahin, R. ۲۰۱۷. A study on mechanical ...
  • Jafari, K. and Toufigh, V. ۲۰۱۷. Experimental and analytical evaluation ...
  • Shokrieh, M.M., Rezvani, S. and Mosalmani, R. ۲۰۱۷. Mechanical behavior ...
  • Fernández-Ruiz, M.A., Gil-Martín, L.M., Carbonell-Márquez, J.F. and Hernández-Montes, E. ۲۰۱۸. ...
  • Hassani Niaki, M., Fereidoon, A. and Ghorbanzadeh Ahangari, M. ۲۰۱۸. ...
  • Heidari-Rarani, M. and Bashandeh-Khodaei-Naeini, K. ۲۰۱۸. Micromechanics based damage model ...
  • Fischer, J., Bradler, P.R., Schmidtbauer, D., Lang, R.W. and Wan-Wendner, ...
  • Shabani, M.O. and Mazahery, A. ۲۰۱۲. Artificial intelligence in numerical ...
  • Macabenta Lazo, E. and Pepard Mendoza Rinchon, J. ۲۰۱۸. Hybrid ...
  • Shouraki, S.B. and Honda, N. ۱۹۹۹. Recursive fuzzy modeling based ...
  • Bahrpeyma, F., Zakerolhoseini, A. and Haghighi, H. ۲۰۱۵. Using ids ...
  • Murakami, M. ۲۰۰۸. Practicality of modeling systems using the ids ...
  • Firouzi, M. and Shouraki, S.B. ۲۰۱۱. Performance evaluation of active ...
  • Firouzi, M., Shouraki, S.B. and Rostami, M.G. Spiking neural network ...
  • Firouzi, M., Shouraki, S.B. and Afrakoti, I.E.P. ۲۰۱۴. Pattern analysis ...
  • Javadian, M., Bagheri Shouraki, S. and Sheikhpour Kourabbaslou, S. ۲۰۱۷. ...
  • Javadian, M. and Shouraki, S.B. ۲۰۱۷. Ualm: Unsupervised active learning ...
  • Firouzi, M., Shouraki, S.B. and Conradt, J. Sensorimotor control learning ...
  • Sakurai, Y. ۲۰۰۵. A study of the learning control method ...
  • Shahdi, S.A. and Shouraki, S.B. ۲۰۰۲. Supervised active learning method ...
  • Merrikh-Bayat, F., Shouraki, S.B. and Rohani, A. ۲۰۱۱. Memristor crossbar-based ...
  • نمایش کامل مراجع