پیش بینی اقلیمی جریان رودخانه های دز، کارون، کرخه، جراحی و زهره با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: دومین کنفرانس مدیریت منابع آب
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,891
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM02_252
تاریخ نمایه سازی: 2 مرداد 1385
چکیده مقاله:
شبکه عصبی مصنوعی به عنوان ابزار بسیار قوی برای پیش بینی مسائل زمان بر و پیچیـده مـورد اسـتفاده قـرار می گیرد . شبکه عصبی مصنوعی، شبیه سازی از دستگاه عصبی طبیعی اسـت کـه در آن سـعی بـر ایـن اسـت کـه ساختاری مشابه ساختار بیولوژیکی مغز انسان و شبکه اعصاب بدن ساخته شود تـا هماننـد مغـز قـدرت یـادگیری، تعمیم دهی و کلیه عصب مصنوعی با پردازش غیرخطی اطلاعات به روش خود سا زماندهی در عملیاتی موازی در تعداد زیادی از سلول های عصبی ارتباط بین اطلاعات ورودی و خروجی در سطوح بالایی شـبیه سـازی شـود و بدون ایجاد رابطه صریح می تواند با آموزشی که دیده است رفتار تیم را پیش بینی کند . در این مقاله با استفاده از نتایج قبلی تحقیقات نویسندگان مقاله مبنی بر تأثیر پدیده های ENSO و NAO بر اقلیم حوضه های آبریز دز، کارون، کرخه و جراحی، با به کار بـردن پارامترهـا ی ENSO و NAO ، پارامترهـای اقلیمی منطقه و روش شبکه عصبی مصنوعی جریان رودخانه های فوق پیش بینی شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
داود رضا عرب
مهندسان مشاور کریت کارا
شهربانو حضرتی یادکوری
مهندسان مشاور کریت کارا
اعظم سپاوه
مهندسان مشاور کریت کارا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :