تحلیل قابلیت دسترسی ماشین آلات معدنی درمعدن مس سونگون
محل انتشار: مجله مهندسی منابع معدنی، دوره: 1، شماره: 2
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 330
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MHRE-1-2_006
تاریخ نمایه سازی: 19 آذر 1400
چکیده مقاله:
قابلیت دسترسی به سبب پیچیدگی سیستم های نوین امروزی، هزینه های عملیاتی و تضمین عملکرد صحیح محصول (خدمات)، به عنوان یک چالش در قرن ۲۱ به شمار می رود. در گذشته این شاخص تنها دغدغه صنایع حساس و پیچیده مانند صنایع نظامی، هسته ای و هوا فضا بود، در حالی که امروزه این مساله به یک نگرانی عمومی و فراگیر در اکثر صنایع به ویژه صنعت معدنکاری با تجهیزات غول آسا تبدیل شده است. قابلیت دسترسی به لحاظ ریاضی زمان سرپایی و زمان افت را دربرمی گیرد که این دو پارامتر در قالب دو شاخص قابلیت اطمینان و تعمیرپذیری مطرحاند. در این مقاله پس از معرفی مفهوم قابلیت دسترسی، انواع قابلیت دسترسی، پارامترهای تشکیل دهنده آن و ایده اهمیت قابلیت دسترسی مورد بحث قرار گرفته است. در آخرین بخش از مقاله نیز سیستم معدنی شامل زیرسیستم های لودر WA۴۷۰-۳، بلدوزر کوماتسو D۱۵۵A و دامپتراک کوماتسو HD۷۸۵-۵ از معدن مس سونگون در یک بازه ۱۵ ماهه تحلیل شده است. با استفاده از تحلیل های آماری تابع یا مدل مناسبی بر داده های خرابی (زمان بین خرابی ها) و تعمیرات (زمان تا انجام تعمیر) زیرسیستم ها برازش شده، سپس مقدار قابلیت دسترسی زیرسیستم و سیستم محاسبه و در آخرین مرحله نیز از ایده اهمیت قابلیت دسترسی برای اولویت بندی زیرسیستم ها در ساختار سیستم کلی استفاده شده است. مقدار شاخص اهمیت قابلیت دسترسی نشان داد که زیرسیستم لودر به شدت نیازمند ارتقا و بهبود وضعیت عملکردی است و بهبود قابلیت تعمیرپذیری نسبت به قابلیت اطمینان اولویت بیشتری دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی نوری قراحسنلو
دانشجوی دکتری مهندسی استخراج معدن دانشگاه صنعتی شاهرود
رضا خالوکاکایی
عضو هیئت علمی گروه معدن دانشگاه صنعتی شاهرود
محمد عطایی
عضو هیئت علمی گروه معدن دانشگاه صنعتی شاهرود
سعید فطورچی
کارشناسی ارشد استخراج معدن، دانشگاه شاهرود
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :