تخمین زمان در حین تمرین ذهن آگاهی: یک مطالعه ی الکتروانسفالوگرافی
محل انتشار: فصلنامه تازه های علوم شناختی، دوره: 19، شماره: 4
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 214
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ICSS-19-4_001
تاریخ نمایه سازی: 17 آذر 1400
چکیده مقاله:
مقدمه: ادراک زمان، یکی از بحث برانگیزترین مسایل در حیطه ی علوم شناختی است. یکی از نخستین مدل های ارایه شده برای ادراک زمان در مغز، مدل ساعت درونی است که بر اساس آن، قسمتی از مغز به عنوان سازنده ی گام های زمانی و قسمتی به عنوان شمارنده ی این گام ها عمل می کند. قسمتی نیز مسولیت ذخیره سازی این زمان را در حافظه بر عهده دارد. با توجه به مطالعات پیشین، به نظر میرسد که امواج دلتا و بتا در بیش تخمینی و کم تخمینی افراد نقش داشته باشند، اگرچه نقش این امواج در ادراک بازه های زمانی درازمدت بررسی نشده است. روش: در این آزمون ۳۳ نفر شرکت کردند که بنا به نحوه ی تخمین زمان در وضعیت ذهن آگاهی، در دو گروه بیش تخمینی و کم تخمینی جای گرفتند. در این مطالعه، برای ارزیابی ادراک زمان افراد در بازه های درازمدت، از یک تکلیف ذهن آگاهی استفاده شد. در حین انجام تکلیف، الکتروانسفالوگرافی ثبت شد تا کارکردهای مغز حین بیش تخمینی و یاکم تخمینی زمان بررسی شود. آنالیز طیفی در فرکانس های استاندارد و روی ۱۹ الکترود سیستم ۱۰تا۲۰ انجام شد. یافته ها: مقایسه ی آماری پنج الکترود C۳،C۴،Fz،Cz،Pz حاکی از اختلاف معنادار دو گروه در توان مطلق باند فرکانسی بتای بالا (۲۵تا۳۰ هرتز) روی هر پنج الکترود بود. نتیجه گیری: این نتیجه می تواند در غالب نظریه ی نرده ای زمان و فعالیت عقده های قاعده ای به عنوان سازنده ی پالس در مکانیزم ساعت درونی قابل بحث و تاییدی بر این نظریه در بازه های درازمدت باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدعلی نظری
Associate professor at Department of Psychology, Cognitive Neuroscience Lab, University of Tabriz
امیرحسین درونه
Professor at Department of Physics, Zanjan University
امیرحسین قادری
Ph. D. student at Cognitive Neuroscience, Cognitive Neuroscience Lab, Department of Psychology, University of Tabriz
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :