ارائه ی یک متد انتخاب ویژگی دو سطحی،به منظور افزایش سرعت و بهبود دقت در بازشناسی مصوت های گفتار
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,190
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC16_077
تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1390
چکیده مقاله:
انتخاب مجموعه ویژگی یکی از مهمترین مسائل دربحث شناسایی گفتار می باشد از این رو روشهای مختلفی جهت استخراج و انتخاب زیرمجموعه ای موثر از ویژگی ها مورد استفاده قرارمیگیرند دراین مقاله نخست جهت افزایش دقت بازشناسی مصوت ها با اعمال اولین سطح انتخاب ویژگی یک فوق مجموعه ویژگی که حاصل ترکیبی هوشمند از گزیده ی مجموعه ویژگیهای موجود است ارایه میدهیم سپس از آنجا که این ترکیب جدید به دلیل دارا بودنتعداد زیادی ویژگی سرعت بازشناسی را کاهش میدهد از الگوریتم ژنتیک به عنوان سطح دوم انتخاب ویژگی استفاده می نماییم دراین سطح زیرمجموعه ای مناسب از ویژگیهای موجود در فوق مجموعه ویژگی انتخاب میشوند که مطابق با آزمایشات صورت گرفته سرعت و دقت بازشناسی صحیح مصوت ها را به شکل مطلوبی افزایش میدهند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بشری پیشگو
دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشکده فنی و مهندسی،دانشگاه الزهرا(س)،تهران
نوشین ریاحی
استادیار گروه آموزشی مهندسی کامپیوتر،دانشکده فنی و مهندسی،دانشگاه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :