ارزیابی عملکرد فیلترهای کاهش نویز از گفتار با کمیت اندازه گیری مبتنی بر SPCC

کاهش نویز به معنای تخمین یک سیگنال گفتار تمیز از روی مشاهدات نویزی در چند دهه اخیر، مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است. با در نظر گرفتن معیار متوسط مربعات خطا Mean Square Error یا MSE ، بسیاری از ویژگی های مطلوب فیلترهای بهینه کاهش نویز مثل رفتار نسبت سیگنال به نویز Signal-to-Noise Ratio یا SNR خروجی نمی تواند مورد بررسی قرار بگیرد. در این مقاله، معیار مبتنی بر مربع ضریب همبستگی پیرسون Squared Pearson Correlation Coefficient یا SPCC پیشنهاد شده است. با استفاده از ضرایب SPCC بجای MSEمیتوان کمیت های اندازه گیری عملکرد فیلترهای کاهش نویز از گفتار را واقعی تر بیان نمود. نتایج شبیه سازی های انجام شده مزایای کمیت های اندازه گیری مبتنی بر SPCC را تایید می کند.

کلیدواژه های ارزیابی عملکرد فیلترهای کاهش نویز از گفتار با کمیت اندازه گیری مبتنی بر SPCC:

بهسازی گفتار ، ضریب همبستگی پیرسون ، کاهش نویز ، کمیت اندازه گیری ، متوسط مربعات خطا.