استخراج پارامتر های پارچه از تصویر شبیه سازی شده با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 104

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JTST-3-2_006

تاریخ نمایه سازی: 13 آذر 1400

چکیده مقاله:

تشخیص صحیح طرح رنگ و بافت در پارچه با نخ های رنگی از مهم ترین نیازهای طراحان و تولید کنندگان پارچه است. این مهم، امری زمان بر است و نیاز به دقت زیادی دارد. در این راستا، پردازش تصویر با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری می تواند روش مفیدی را برای دستیابی به این هدف ارائه دهد. در این پژوهش، با کاربرد روشی جدید بر پایه الگوریتم ژنتیک، پارامترهای طرح رنگ، تعداد تکرار آن و طرح بافت به طور هم زمان از تصاویر پارچه های رنگی شبیه سازی شده با رایانه، استخراج شده است. این الگوریتم روی ۳۰ تصویر شبیه سازی شده پارچه با طرح های بافت، الگوهای رنگی و اندازه های متفاوت اجرا شده است. نتایج نشان می دهد، در همه تصاویر ارائه شده به جز تصاویر معیوب، مقدار برازندگی %۱۰۰ به دست آمده است. الگوریتم ارائه شده قابلیت تشخیص طرح رنگ صحیح، حتی با وجود ایراد را تا سه نخ در تصویر شبیه سازی شده دارد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، طرح رنگ ، تصویر شبیه سازی شده ، پارچه

نویسندگان

فروزان فصاحت

یزد، دانشگاه یزد، مجتمع فنی و مهندسی، دانشکده مهندسی نساجی، صندوق پستی ۷۴۱-۸۹۱۹۵

پدرام پیوندی

یزد، دانشگاه یزد، مجتمع فنی و مهندسی، دانشکده مهندسی نساجی، صندوق پستی ۷۴۱-۸۹۱۹۵