ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

شناسایی سیستم غیر خطی با استفاده از شبکه های عصبی و موجک

سال انتشار: 1389
کد COI مقاله: NCSCIT01_104
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 2,962
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی سیستم غیر خطی با استفاده از شبکه های عصبی و موجک

بیژن معاونی - گروه مهندسی برق - دانشگاه علم وصنعت ایران
حامد خدادادی - گروه مهندسی برق- دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر
سیدمحسن سید موسوی - گروه مهندسی برق - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر
سعید برغندان - گروه مهندسی

چکیده مقاله:

در این مقاله شناسایی یک تابع غیر خطی به کمک روش های شبکه عصبی و شبکه موجک مورد بررسی قرار می گیرد .با استفاده از روش های هوشمند می توان رفتار یک سیستم غیر خطی را مورد نشاسایی قرار داد. دو دسته از متداول ترین و در عین حال کاراترین شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه و تابع پایه شعاعی است که شناسایی به کمک آنها صورت می گیرد.ساختار انتخاب شده روش سری موازی است که پس از آموزش شبکه با یک سری داده اتفاقی آموزش ، خروجی مدل تخمین شده شده و تابع غیر خطی به ورودی سینوسی مقایسه می گردد. در ادامه از شبکه موجک برای شناسایی ساتفاده شده و برای کاهش حجم محاسبات و افزایش سرعت همگرایی از روش کمترین مربعات متعامد برای انتخاب موجک استفاده خواهیم کرد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCSCIT01_104 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/132809/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
معاونی، بیژن و خدادادی، حامد و سید موسوی، سیدمحسن و برغندان، سعید،1389،شناسایی سیستم غیر خطی با استفاده از شبکه های عصبی و موجک،اولین کنفرانس ملی محاسبات نرم و فن آوری اطلاعات،ماهشهر،https://civilica.com/doc/132809

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، معاونی، بیژن؛ حامد خدادادی و سیدمحسن سید موسوی و سعید برغندان)
برای بار دوم به بعد: (1389، معاونی؛ خدادادی و سید موسوی و برغندان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Identification". Int.J. Control, 1992, vol.56, No2, pp.319- 346. ...
  • R.k.h. Galvao, M.Becerra, M.F. Calado and P.M. Wavelet Transfo rmations ...
  • S.Chen, S.A.Billings, W.Luo, "Orthogonal Least Foundation", 2"" Edition, Prentice Hall, ...
  • Engineering, Artificial Intelligence, Networking, and Nonlinear Dynamic System P arallelDi ...
  • Conference _ Applied Math, Kansas City, Aug. 1995 ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 22,693
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی