طراحی مدلی مشارکتی با استفاده از الگوریتم های هوش جمعی به منظور تشخیص ناهنجاری امنیتی در شبکه های اینترنت اشیا مبتنی بر حسگر بیسیم

زمینه: با پیشرفت و گسترش فناوری ها و تکنولوژی های محاسباتی، امروزه مرزهای دانش به سرعت در حال توسعه می باشد. یکی از مهم ترین عوامل شروع این تکنولوژی ها تشکیل شبکه کامپیوتری می باشد . هدف: ترافیک شبکه بسیار حجیم می باشد و این مسئله منجر به ابعاد بالای داده و افزایش نویز شده و سبب می شود که استخراج اطلاعات معنادار برای تشخیص اتفاقات غیرعادی بسیار مشکل گردد. آموزش شبکه برای تش خیص حالتهای غیر نرمال کمک شایانی به شناسایی زمان وقوع حمله می نماید. تشخیص به موقع حملات، پایداری یک سیستم را بهبود می بخشد. روش ها: هدف این پژوهش طراحی مدلی پیشنهادی به منظور شناسایی و تشخیص با دقت مناسب، حملات Malware و کاهش نرخ عملکردهای اشتباه می باشد. برای برآورده شدن این اهداف از الگوریتم های مشارکتی یادگیری ماشین ۱، استفاده کردیم. یافته ها: با توجه به نتایج بدست آمده مدل پیشنهادی ما در تشخیص نفوذ حملات شبکه های حسگر بیسیم عملکرد مناسب تری نسبت به الگوریتم های مورد مقایسه درخت تصمیم، درخت تصادفی و Naïve Bayes داشته است. نتیجه گیری: با توجه پیشرفت های اخیر در داده کاوی استفاده از مدل مشارکتی در شناسایی و تشخیص حملات شبکه های حسگربیسیم بسیار موثر می باشد.

کلیدواژه ها:

یادگیری بهبود یافته مشارکتی ، یادگیری جمعی ، شناسایی و تشخیص حملات مخرب