الگوریتم هوشمند حمل و نقل برای بدست آوردن پارامترهای ترافیک
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,493
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCRRAF02_047
تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1390
چکیده مقاله:
بهدلیل گسترش سیستم حمل و نقل و افزایش وسایل نقلیه و جوابگو نبودن کنترل ترافیک بصورت سنتی باعث ایجاد یک تکنیک هوشمند برای کنترل ترافیک بصورت اتوماتیک شده است مادر این مقاله از تکنیک پردازش تصویر برای تشخیص و ردیابی وسایل نقلیه استفاده می کنیم الگوریتم تشخیص و ردیابی خودرودراین تحقیق با استفاده ازتکنیک تفریق پس زمینه و ردیابی Lukas-Kanade نشان داده شده است برای این منظور ما بخشی از بزرگراه را برای انجام پردازش انتخاب کرده تا منطقه شناسایی دران منطقه ایجاد شود کهدرآن تشخیص و ردیابی نقاط برجسته اتفاق می افتد برای هرفریم درتصویر تفریق پیش زمینه انجام می شود که خودروهای عبوری دراین ناحیه مورد نظر تشخیص داده می شود همچنین تعدادخودروهایی که وارد این منطقه می شوند ثبت می کنیم پس تعداد خودروهای عبوری را نیز با این روش می توان شمرد و خودروها را ردیابی نمود. بدست آوردن این پارامترها باعث کشف نقاط حادثه خیز و جلوگیری از سوانح رانندگی می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرتضی رحمنی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه زنجان گروه الکترونیک
سعید فضلی
عضو هیئت علمی دانشگاه زنجان
شهرام محمدی
عضو هیئت علمی دانشگاه زنجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :