بررسی تاثیر نانو ولاستونیت بر خواص کاربردی چند سازه پایه گچی ساخته شده با کاه برنج
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 227
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJWPR-36-1_002
تاریخ نمایه سازی: 10 آذر 1400
چکیده مقاله:
در این مطالعه امکان ساخت تخته های پایه گچی از تراشه های کاه برنج با سطوح مختلف مورد بررسی قرار گرفت. عوامل متغیر در این تحقیق درصد نانو در سه سطح صفر، ۳ و ۷ درصد و همچنین نسبت اختلاط کاه برنج به گچ در سه سطح (۵:۹۵، ۱۰:۹۰ و ۸۵:۱۵ درصد) در نظر گرفته شد. با این ترتیب با احتساب ۹ تیمار، در مجموع ۲۷ تخته آزمایشگاهی ساخته شد. جرم مخصوص هدف gr/cm۳۱۰/۱ در نظر گرفته شدند. خواص مکانیکی و فیزیکی کامپوزیت ها شامل مدول گسیختگی، مدول الاستیسیته، چسبندگی داخلی، جذب آب پس از ۲ و ۲۴ ساعت غوطهوری و دانسیته تخته ها مطابق استاندارد ۶۳۴-DIN-EN و مقاومت به آتش (درصد کاهش وزن) طبق استاندارد ۱۱۹۲۵-ISO اندازهگیری شدند. جهت بررسی فصل مشترک کاه برنج و گچ و همچنین نحوه پراکنش و توزیع نانو ولاستونیت تصاویر میکروسکوپی (SEM) از سطح شکست نمونهها تهیه شد. نتایج نشان داد که کامپوزیت های ساخته شده با نانو ولاستونیت، مقاومت های مکانیکی و فیزیکی بالاتری داشتند. عکس برداری میکروسکوپی (SEM) نشان داد که تخته های ساخته شده با ۷ درصد نانو، اتصالات داخلی محکم تری داشته و یک ساختار یکنواخت به وجود آورد. در این بررسی، کامپوزیت های ساخته شده از ۷ درصد نانو ولاستونیت با ۵ درصد کاه برنج بعنوان تیمار بهینه انتخاب شدند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی حسن پور تیچی
استادیار، گروه علوم و صنایع چوب و کاغذ، دانشکده شهید هاشمی نژاد، دانشگاه فنی و حرفه ای استان مازندران، ایران
فرداد گلبابائی
بخش تحقیقات علوم چوب و فرآورده های آن، موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
مجتبی رضانژاد
دانشجوی کارشناسی، گروه علوم و صنایع چوب و کاغذ، دانشکده شهید هاشمی نژاد، دانشگاه فنی و حرفه ای استان مازندران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :