بهینه سازی شرایط اصلاح خاک دورریز صنایع روغن گیاهی درجذب ارسنات و ارسنیت و پیش بینی آن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

اغلب ارسنیک از طریق آب اشامیدنی و غذاهایآلوده به ارسنیک در میان بافت بدن ساکن شده و خطر مبتلا به سرطان پوست ریه کبد کلیه و مثانه را افزایش میدهد این مطالعه در مقیاس آزمایشگاهی است که تاثیر سه متغیر Fe2+/H2O2 زمان تماس و PH برروی اصلاح خاک دوریز روغن گیاهی درحذف آرسنیک مورد مطالعه قرارگرفت مدلسازی شبکه عصبی به منظور حذف آرسنیک با استفاده از فرایند جذب تحت شرایط ازمایشگاهی مورد بررسی و اعتبارسنجی قرارگرفت براساس نتایج بازدهی حذف آرسنیک تحت تاثیر دو پارامتر از متغیرهای مورد بررسی می باشد Fe2+/H2O2 یک فاکتور موثر درحذف ارسنیت و ارسنات می باشد P<0/01 و PH فاکتور مهم دیگری است که بر راندمان حذف ارسنات و ارسنیت تاثیر دارد P<0/05 نتایج حاکی از آن بود که حداکثر جذب ارسنیت با استفاده از خاک دورریز اصلاح شده در PH=2 ، Fe2+/H2O2=0/04 وزمان تماس 30 دقیقه 81% و حداکثر حذف ارسنات در PH=5,Fe2+/H2O2-0/04 , و زمان تماس 30 دقیقه 75% بدست آمد نتایج بازدهی حذف ارسنیک با استفاده ز مدل شبکه عصبی با نتایج بدست آمده از شرایط آزمایشگاهی مورد مقایسه قرارگرفت خطای بین مقایسه نتایج بسیار کم و در حدقابل قبول بود این مطالعه نشان داد که فنتون روشی موثر بر آماده سازی خاک دورریز اصلاح شده درحذف ارسنیت و ارسنات از محلولهای آبی میب اشدنتایج مدلسازی بیانگر امکان استفاده از شبکه عصبی در حذف ارسنیک می باشد ودارای کارایی و دقت بالایی می باشد.

کلیدواژه ها:

خاک دورریز اصلاح شده ، اصلاح و آماده سازی ، ارسنیک ، فنتون ، شبکه عصبی