بررسی میزان اثر بخشی استفاده از هوش مصنوعی در طراحی ساختمان های سبز و معماری پایدار (ارائه مدل کاربردی طراحی ساختمان شرکت طرح های صنعتی ایران IPMI به روش سیستم داینامیک)
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,049
فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CUCONF06_032
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1400
چکیده مقاله:
امروزه، با توجه به اهمیت حفاظت هرچه بیشتر از محیط زیست، همچنین به دلیل افزایش قیمت حامل های انرژی در کشور و درنتیجه اهمیت کاهش مصرف سوخت های فسیلی؛ استفاده هرچه بیشتر از انرژی های تجدیدپذیر در جهت توسعه پایدار که منجر به کاهش وابستگی ساختمان ها به انرژی هایی با منابع سوخت فسیلی می شود بسیار حائز اهمیت است. نگرانی اصلی در مورد انرژی های تجدیدپذیر علیرغم در دسترس بودن آنها، طراحی صحیح ساختمان ها برای استفاده از این انرژی ها به موازات استفاده از تکنولوژی متناسب با آنها و نیز طراحی مناسب زنجیره تامین و مدیریت مسائل اقتصادی مربوط به آنها می باشد. در این پژوهش به بررسی میزان اثربخشی استفاده از هوش مصنوعی در طراحی، تولید و مدیریت انرژی های تجدیدپذیر در ساختمان شرکت طرح های صنعتی ایران IPMI پرداخته شده است. این پژوهش بصورت کیفی- کمی انجام شده است. در انتخاب گروه مرجع از روش گلوله برفی و شناسایی افراد مجرب دارای حداقل پنج سال سابقه در حوزه انرژی پایدار و هوش مصنوعی استفاده شده است. در ادامه برای بخش کمی پژوهش از روش سیستم داینامیک و نرم افزار Vensim PLE ۷.۳.۵ در بازه زمانی یک دهه اخیر استفاده شده است. یافته های پژوهش عوامل موثر بر پایداری انرژی در ساختمان را به چهار دسته پایداری اقتصادی، پایداری اجتماعی، پایداری فنی و پایداری زیست محیطی تقسیم بندی نموده است. نتایج پژوهش با استفاده از آزمون های شرایط حدی، شرایط برابری و تجزیه و تحلیل میزان حساسیت مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و عملکرد موثر استفاده از هوش مصنوعی بر پایداری انرژی در ساختمانها د جهت نیل به معماری پایدار تایید شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد مهدی فخیمی
کارشناس ارشد مهندسی معماری از دانش گاه آزاد اسلامی واحد همدان
نگار سعادت
دانشجوی کارشناسی ارشد معماری دانشگاه فلورانس ایتالیا