بررسی الگوهای سرقت مسکونی با به کارگیری رویکرد تحلیل اکتشافی داده های فضایی مطالعه موردی: شهر زاهدان

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 181

فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SSOSS-2-2_001

تاریخ نمایه سازی: 29 آبان 1400

چکیده مقاله:

  در گذشته تحلیل فضایی جرم به نمایش کارتوگرافیک کانونهای مهم حوادث بزهکاری محدود میشد، اما با گسترش پایگاه دادهها و افزایش جرایم، به تکنیکهای جدیدتری برای تحلیل الگوهای فضایی آنها نیاز بود. امروزه برای تحقق این امر از روشهای مختلفی استفاده میشود؛ از جمله این تکنیکها، تحلیل اکتشافی دادههای فضایی است که برای دانشمندان علوم اجتماعی مجموعهای از ابزارها را برای تمایز بین الگوهای فضایی تصادفی و غیر تصادفی [۱] نقاط وقوع جرم فراهم میکند . بنابراین، هدف از این مقاله نیز استفاده از ESDA برای تبیین الگوهای سرقت مسکونی است. با به کارگیری آمارههای محلی و کلی [۲] Moran's I و LISA به عنوان رویکردهای ESDA ، به دنبال تحلیل "خود همبستگی" فضایی الگوهای سرقت مسکونی بر اساس حوزههای سرشماری و شاخصهای اقتصادی و اجتماعی در شهر زاهدان هستیم. یافتههای شاخص کلی Moran's I نشان داد بین توزیع الگوهای سرقت مسکونی و مهاجرت با میزان ۵۷۶۷/۰ درصد و همچنین، برای شاخص محلی LISA نیز مهاجرت با همان مقدار، ولی شاخص استاندارد شده بیشتر در فضای جغرافیایی، "خود همبستگی" بالایی نسبت به سایر فاکتورها دارد و این نشان میدهد که توزیع الگوها غیرتصادفی است و سبک زندگی و فعالیت روزمره میتواند زمینههای قربانی شدن را فراهم کند. توزیع فضایی سرقت مسکونی و ارتباط آن با شاخصهای اقتصادی و اجتماعی نشان داد که ESDA میتواند به خوبی فرایندهای پخش را تبیین کند. کاربرد ESDA برای کشف الگوهای سرقت مسکونی نشان داد که سارقان برای انتخاب اهداف و مکانها دست به انتخاب عقلایی میزنند. در نهایت، کشف الگوهای سرقت مسکونی در شهر زاهدان، وجود تجمع فضایی معنیداری از ارزشهای بالا- بالا و پایین- پایین و همچنین "خود همبستگی" فضاییهای منفی را به خوبی نشان داد. مناطقی که دارای الگوهای فضایی بالا-بالا و پایین- پایین هستند، میتوانند اطلاعات فضایی خوبی برای اتخاذ راهبردهای مبارزه با جرایم باشند. از طرفی دیگر، نتایج نشان داد که سبک زندگی و فعالیت روزمره مناطق جرم خیز را آسیبپذیرتر میکند. به بیانی دیگر، منطقه فاقد نگهبان کار میشود.     ۲ Random and Non-Random Spatial Patterns   ۳ Local and Global Statistics

کلیدواژه ها:

تحلیل اکتشافی دادههای فضایی ، خود همبستگی کلی ، خودهمبستگی محلی ، الگوی فضایی ، شاخص موران ، شاخص محلی خودهمبستگی فضایی ، سرقت مسکونی

نویسندگان

عیسی برتاو

آذربایجان غربی، شهرستان اشنویه

علی حاجی نژاد

دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی محیطی دانشگاه سیستان و بلوچستان

علی عسگری

مدیریت بحران دانشگاه یورک، تورنتو کانادا

علی گلی

شیراز، دانشگاه شیراز، دانشکده علوم اجتماعی، بخش جامعه شناسی و برنامه ریزی اجتماعی

علی گلی

گروه برنامه ریزی اجتماعی دانشگاه شیراز