پیاده سازی شبکه عصبی MLP و تجزیه و تحلیل آن بر روی مجموعه داده های بیان ژن بیماری های خاص

طبقه بندی یکی از مهمترین مباحث پایه ای در زمینه های آمار، یادگیری ماشین، شناسایی الگو و داده کاوی می باشد. یک MLP ، بهعنوان یک شبکه عصبی کارا شناخته شده است. در این مقاله به پیاده سازی و عملکرد شبکه عصبی پرسپترون چند لایه بر روی چندمجموعه داده مختلف بیوانفورماتیکی بیان ژن بیماری های خاص برای طبقه بندی کلاس های مربوطه، محاسبه دقت کلاس بندی وتنظیم وزن های این MLP در محیط نرم افزار MATLAB پرداخته شده است. در این پیاده سازی بر روی هر مجموعه داده شبکهعصبی MLP ، با ۱۰۰۰ بار تکرار وزن های شبکه عصبی بهینه شده و عملکرد آن با مقادیر مختلفی از پارامترها از قبیل نرخ یادگیری۱ / ۰، تعداد لایه های پنهان (معمول ۳ لایه)، تعداد واحدهای لایه پنهان و غیره نشان داده شده است. نتایج حاصله نشان دهنده این حقیقت می باشد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی MLP ، طبقه بندی ، بیان ژن