روشهای محاسباتی برای شناسایی اثرات نامطلوب دارویی : یک مقاله مروری

داروها از ترکیب مواد شیمیایی مختلفی تشکیل شده اند. پس از مصرف دارو و توزیع آن در بدن، بر روی پروتئینهای هدفی که از قبل تعیین شده است قرار میگیرد. تعامل دارو با هدف خود باعث تاثیرگذاری دارو و بهبود عملکرد بدن میشود. داروها پس از توزیع در بدن، تنها با اهداف تعیین شده خود تعامل نمی کنند و ممکن است بر روی پروتئین ها و قسمتهای دیگر بدن نیز قرار بگیرند و در نهایت بر آن قسمت نیز اثر بگذارند. این تاثیرات را که بر روی هدفی، غیر از هدف تعیین شده دارو میباشد " اثر جانبی دارو " میگویند. اثرات جانبی داروها ممکن است مفید یا مضر باشد. شناسایی و کنترل هرچه دقیق تر اثرات جانبی نامطلوب داروها یک مسئله ی پیچیده است و نقش مهمی در کشف دارو دارد. اثرات مخرب عوارض جانبی داروها با وجود مطالعات بسیاری که در مراحل مختلف آزمایشگاهی انجام میشود همچنان تهدید کننده است. برای حل این مشکل محققین به روشهای محاسباتی و یادگیری ماشین روی آوردند. اگرچه این روشها نیز با چالشهایی روبه رو است، اما نسبت به روشهای آزمایشگاهی سرعت و دقت بهتری را داراست. در این مطالعه ما به بررسی انواع روشهای محاسباتی ارائه شده و چالشهای موجود در آن برای پیشبینی اثرات نامطلوب دارویی میپردازیم. پس از آن راهکارهایی را برای حل این مسئله ارائه میدهیم که ممکن است در مطالعات آینده اثرگذار باشد.

کلیدواژه ها:

دارو ، اثر جانبی ، روشهای محاسباتی ، یادگیری ماشین