طراحی و بهینه سازی تقسیم کننده توان مبتنی بر روش یادگیری ماشین کریگینگ و الگوریتم بهینه سازی جستجوی پرتو محلی برای مخابراتی نسل پنجم

تقسیم کننده توان از عناصر پسیو تجهیزات ماکروویو می باشد که برای تقسیم توان سیگنال ورودی به دو یا چند توان مختلف مورد استفاده قرار می گیرد. از مقسم توان در موارد بسیاری از جمله آنتن های آرایه ای ، تقویت کننده توان متعادل ، میکسر ، اختلاف دهنده های فاز و ... استفاده می شود. در این مقاله یک تقسیم کننده فرکانسی مبتنی بر تقسیم کننده ویلکینسون در باند ۳۶GHz تا ۴۴GHz برای سیستم های تلفن همراه نسل ۵G مورد بررسی ، طراحی و بهینه سازی قرار گرفته است. وجود تعداد زیاد پارامتر های طراحی می تواند طراحی تقسیم کننده توان برای ۵G را بسیار پیچیده کند. استفاده از روش های یادگیری ماشین می تواند گزینه مناسبی برای حل این چالش باشد. در این تحقیق طراحی یک تقسیم کننده توان برای ۵G به صورت یک مساله چند هدفه در نظر گرفته شده است. هدف از این بهینه سازی رسیدن به یک مصالحه بین پهنای باند و بهره آنتن در حوزه موج های میلیمتری (MMW) میباشد. در این مقاله ابتدا از روش کریگینک به منظور تخمین تابع هدف استفاده شده است و سپس با استفاده الگوریتم جستجوی پرتو محلی ابهاد بهینه تقسیم کننده توان به منظور دستیابی به بیشینهبهره و کمترین تلفات محاسبه شده است.

کلیدواژه ها:

تقسیم کننده توان ، بهینه سازی ، روش های یادگیری ماشین ، روش کریگینگ ، الگوریتم جستجوی پرتو محلی