بررسی مدل رگرسیون لوجستیک در تخریب جنگل ها با استفاده از سنجش از دور در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی: جنگل های ارسباران)

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 227

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GEOP-16-42_008

تاریخ نمایه سازی: 23 آبان 1400

چکیده مقاله:

کاربری و پوشش اراضی ثابت نبوده و غالبا در اثر فعالیت­های انسانی دستخوش تغییر وتحول می شوند. شناسایی و کشف این تغییرات می تواند به مدیران و برنامه ریزان کمک کند تا عوامل موثر در تغییر کاربری و پوشش اراضی را شناسایی کرده و برای کنترل آنها برنامه ریزی مفید و موثر نمایند. برای کشف و ارزیابی تغییرات، داده های چند زمانه سنجش از دور به دلیل ارزانی و سرعت اخذ داده از آن و سیستم اطلاعات جغرافیایی به خاطر برخورداری از امکانات تحلیلی می توانند نقش اساسی داشته باشند. به عنوان مثال برآورد میزان تخریب جنگل در طول چند سال متوالی را می توان خیلی سریع با استفاده از تحلیل و پردازش داده های چندزمانه سنجش از دور مورد ارزیابی قرار داد. در این تحقیق برای طبقه بندی و مطالعه تغییرات زمانی جنگل­های منطقه ارسباران از تصاویر TM و  ETM+ماهواره لندست به ترتیب مربوط به سال­های ۱۳۶۶ و ۱۳۸۰ با قدرت تفکیک مکانی ۵/۲۸ متر استفاده شده است. با روی هم گذاری نقشه های حاصل از طبقه بندی دو تصویر مربوط به تاریخ­های ۱۳۶۶ و ۱۳۸۰ میزان و تغییرات جنگل­ها را مشخص نموده و سپس برای مدل کردن تخریب جنگل­ها در منطقه از مدل رگرسیون لوجستیک با پارامترهای مستقل ارتفاع، شیب، جهت جغرافیایی و فاصله از مراکز روستایی استفاده شد. مدل ارائه شده نشان می دهد که تخریب جنگل­های منطقه با پارامترهای فاصله از مراکز روستایی، ارتفاع و جهت جغرافیایی ارتباط معنی دار دارد.

کلیدواژه ها:

پارامترهای مستقل و وابسته ، تخریب جنگل ، طبقه بندی تصاویر ماهوا ره ای ، کشف تغییرات و مدل رگرسیون لوجستیک

نویسندگان

ابوالفضل رنجبر

دانشگاه تبریز، مربی دانشکده فنی و مهندسی مرند

محمد سعدی مسگری

دانشیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • منابع۱- Aldrich, J.H., Nelson F.E., (۱۹۸۴), "Linear Probability, Logit and ...
  • Armenteras D. Rudas G, Rodriguez N., Sua S. and Romero ...
  • Brown S., Hall M., Andrasko K. Anf Ruiz F. (۲۰۰۷): ...
  • Coppin R. (۱۹۹۶), "Digital Change Detection in Forest Ecosystems with ...
  • Demaris, A., (۱۹۹۲), "Logit Modeling: Practical Applications", Sage University Paper ...
  • Desclee B., Bogaert P. and Defourny P. (۲۰۰۶), "Forest Change ...
  • Geoghegan J., Schneider L. and Vance C. (۲۰۰۴), "Temporal Dynamics ...
  • Hayes J. (۱۹۹۹), "Remote Sensing for Monitoring Land Cover and ...
  • Linkie M., Smith R. and Willams N. (۲۰۰۴), "Mapping and ...
  • Liu D, Song K, Townshend J and Gong P. (۲۰۰۸), ...
  • Macleod D. and Congalton G. (۱۹۹۸), "A Quantitative Comparison of ...
  • Mahapatra K. and Kant S. (۲۰۰۵), "Tropical Deforestation: A Multinomial ...
  • Muchoney M. and Haack N. (۱۹۹۴), "Change Detection for Monitoring ...
  • Musaoglu N. (۲۰۰۰), "Multitemporal Forest Change Analysis, A Case Study: ...
  • Pearce J. and Ferrier S. (۲۰۰۰), "Evaluating the Predictive Performance ...
  • Puyravaud J. (۲۰۰۳), "Standardizing the calculation of the annual rate ...
  • Reusing M. (۲۰۰۰), "Change Detection of NaturalHighForest in ETHIOPIA Using ...
  • Sader A. (۱۹۸۹), "Multispectral and Seasonal Characteristics of Northern Hardwood ...
  • Sader A. and Winne C. (۱۹۹۲), "RGB-NDVI Colour Composites for ...
  • Songer M., Aung M., Senior B. and DeFries R. (۲۰۰۹), ...
  • Sremongkontip S, Ali Hussin Y. and Groenindijk L. (۲۰۰۰), "Detecting ...
  • Tabachnick, B.G., and Fidell, L.S. (۱۹۹۶), "Using Multivariate Statistics, New ...
  • نمایش کامل مراجع