پیش بینی میزان گچ با استفاده از معادلات ساختاری و مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 223
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SSCI17_057
تاریخ نمایه سازی: 23 آبان 1400
چکیده مقاله:
مقاله حاضر با هدف، برآوردمیزان گچ با مولفه های شن، رس، سیلت، pH و EC و دستیابی به مدل مناسب است که مباحث و نرم افزارهایی که به منظور مدلسازی در این تحقیق استفاده گردید، معادلات ساختاری در نرم افزار Amos که مدل های پیشنهادی با با معیار های P value ،Chi-squar ، RMSEA۱،NFI۲ ،GFI۳، CFI۴ وAGFI۵ بررسی می شود و سیستم شبکه عصبی در نرم افزار Qnet ۲۰۰۰ میباشد که دارای چهار تابع انتقال سیگموئید۶، گوسین۷، تانژانت هایپربولیک۸ و سکانت هایپربولیک۹هست. که از دو تابع انتقال سیگموئید، گوسین، استقاده گردید و برای دو تابع سیگموئید و گوسین، ضریب تبیین، مجذور میانگین مربعات خطا، انحراف معیار و صحتیابی اندازه گیری شد. به منظور مدلسازی در این تحقیق استفاده گردید ریشه میانگین مربعات خطای برآورد، دربهترین مدل در مقایسه باسایر مدل های موجود حاصل از معادلات ساختاری که مقدارقابل قبولی را دارا نبود در نهایت تابع محرک گاوسین با داشتن ضریب تبیین ۰/۷۶)، (۰/۷۴ به ترتیب برای مراحل آموزش و صحت یابی دارای نتایج بهتری نسبت به سایر توابع میباشد .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهزاد سبحانی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد رشته مهندسی علوم خاک دانشگاه صنعتی شاهرود
علی عباسپور
استادیار گروه مهندسی آب و خاک دانشگاه صنعتی شاهرود
صمد امامقلی زاده
استادیار گروه مهندسی آب و خاک دانشگاه صنعتی شاهرود
پدیده جوادی
دانشجوی دکتری دانشگاه تهران