کاربرد الگوریتم ژنتیک در ترکیب پیش بینی های تورم
محل انتشار: فصلنامه تحقیقات اقتصادی، دوره: 43، شماره: 4
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 136
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTET-43-4_001
تاریخ نمایه سازی: 19 آبان 1400
چکیده مقاله:
پیشبینی تورم به عنوان یکی از الزامات سیاستگذاری پولی در کشورهایی تبدیل شده است که مقامات پولی آنها سیاست هدفگذاری تورم را تعقیب می کنند. چرا که به واسطه استقلال بانک مرکزی از سویی و واگذاری سیاستگذاری پولی به این نهاد و از سویی دیگر به واسطه اینکه بهطور عمده سیاستگذاری پولی با وقفه بر روی تورم تاثیرگذار است، لذا مقام پولی میبایستی تصویر مناسبی نسبت به تورم آینده داشته باشد، تا با سیاستگذاری از قبل بتواند در مسیر هدفگذاری انجام رفته حرکت کند. در این بین، بهواسطه محدودیتهایی که مدلهای منفرد پیشبینی تورم به همراه دارند، از مدلهای مختلفی در پیشبینی تورم استفاده میشود، که هر یک از جهاتی نسبت به دیگر مدلها دارای نقاط قوت و ضعفی هستند. یکی از راه های استفاده از تمامی اطلاعات موجود در پیش بینی تورم، ترکیب مدلهای مختلف پیش بینی است، که در گزارش حاضر از رویکرد ابتکاری الگوریتم ژنتیک، به منظور ترکیب نتایج پیش بینی تورم شش مدل برای چهار فصل سال ۱۳۸۶ استفاده شده است. طبقهبندی JEL : C۱۳، C۵۳، E۳۷
کلیدواژه ها:
نویسندگان