استخراج مدل فازی سیستم بویلر- توربین توسط شبکه عصبی

در این مقاله روشی کلی برای استخراج مدل فازی هایپربولیک از شبکه های عصبی آموزش دیده پیشنهاد شده است. مدلهای فازی هایپربولیک شبیه م دلهای تاکاگی - سوگنو 1 بوده ولی دارای مزایایی نسبت به مدل مذکور میباشد. مدل سوگنو از ترکیب مدلهای خطی بدست می آید، در صورتی که مدل هایپربولیک دارای طبیعت غیرخطی بوده و توانایی تقریب هر تابع غیرخطی را دارا می باشد . از طرفی روشهای الگوریتم وار و کاملا سر راستی برای تحلی شده با این مدل موجود می باشد . از اینرو بدست آوردن چنین مدلی برای سیستمها دارای ارزش فراوانی می باشد . روش پیشنهادی بر روی سیستم بویلر -توربین اعمال شده و مدل فازی هایپربولیک این سیستم استخراج شده است . در آموزش شبکه عصبی از یک مدل مرجع برای بدست آو ردن داده های واقعی استفاده شده است . صحت و دقت مدل مذکور مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج شبیه سازی صحت آن را به اثبات رسانیده است.

کلیدواژه ها:

مدل فازی هایپربولیک ، شبکه های عصبی پیشخورد ، سیستم بویلر-توربین