سبک سازی تشخیص بدافزارهای اندرویدی با رویکرد تقطیر دانش

امروزه با پیشرفت علم و فناوری، استفاده از گوشی های همراه بسیار متداول شده است و سیستم عامل اندروید در این بین توانسته محبوبیت زیادی را از آن خود کند. با رشد چشمگیر نرم افزارهای مربوط به این سیستم عامل و همچنین به دلیل متن باز بودن باچالش های امنیتی فراوانی روبرو هست. این موضوع از چشم هکرها و نفوذ گران پنهان نمانده و منجر به افزایش بدافزارها شده است. این بدافزارها می توانند باعث بروز مشکلات فراوانی از جمله نفوذ به حریم خصوصی، نشت اطلاعاتی و آسیب به سیستم عامل اندروید و مشکلاتی از این دست گردد. بنابراین باید راهکارهای امنیتی مطمئن و سریع برای تشخیص این بدافزارها ارائه داد. بسیاری از برنامه های تشخیص بدافزار بر روی گوشی کاربر نصب می شوند و در هنگام دانلود و یا نصب با بررسی برنامه موردنظر اقدام به تشخیص بدافزار می کنند. مقالات بسیاری در این زمینه ارائه شده اند که با دقت بالا سعی به تشخیص بدافزارهای اندرویدی نموده اند. اما چالشی که در این زمینه مطرح است، این است که روش های شناسایی به دلیل پیچیده بودن، نیاز به منابع محاسباتی زیاد دارند و استفاده زیاد از باتری می شود. راهکاری که در این پژوهش ارایه شده، استفاده از تقطیر دانش است. ابتدا مدل سنگین ساخته شده و سپس با کم کردن تعداد لایه ها و ایجاد مدل سبک و با استفاده از تقطیر دانش، مدل آموزش می بیند و با دقت برابر با مدل سنگین و استفاده کمتر از منابع، تشخیص بدافزارهای اندروید انجام می شود.

کلیدواژه ها:

اندروید ، بدافزار ، تشخیص بدافزار ، یادگیری عمیق ، تقطیر دانش ، سبک سازی