بهبود زمان بندی گردش کار در جهت کاهش مصرف انرژی در محاسبات ابری موبایل با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات و منطق فازی

اگر چه دستگاه های موبایل به طور چشمگیری در طول چند سال گذشته بهبود یافته اند، آنها هنوز هم نسبتا در سرعت پردازش حافظه ذخیره سازی، و عمر باتری و پهنای باند شبکه محدودیت دارند. برای غلبه بر این محدودیت ها و گسترش قابلیت های دستگاه های موبایل ، به حمایت از برنامه های کاربردی محاسبه جامع، محاسبات ابری همراه به منظور افزایش منابع ابر، توانمند کردن دستگاه های موبایل به استفاده از سرورهای ابری قدرتمند برای پردازش محاسبات کارهای فشرده معرفی شده اند. به طور کلی کاهش مصرف انرژی و زمانبندی در ابر، به فرایند استقرار و مدیریت برنامه های کاربردی در یک زیر ساخت ابری اطلاق می شود. با گسترش روز افزون مراکز داده و پیشرفت قطعات سخت افزاری مصرف انرژی آن ها در حال بالارفتن است، چرا که به غیر از انرژی که خود مصرف می کنند، حال اینکه می توان با بالابردن بهره وری منابع موجود گوشه ای از آن نیاز را برآورده کرد . برای این منظور در این پژوهش از با استفاده از منطق فازی و الگوریتم بهینه سازی ذرات برای بهینه سازی زمانبندی و کاهش مصرف انرژی در رایانش ابری موبایل استفاده خواهد شد. هدف از این مساله مشخص کردن توالی انجام عملیات ماشین های مجازی بر روی ابرسیار می باشد بطوری که همه درخواست های عملیاتی از کارها برآورده شده و معیار عملکرد بهینه شود. در این تحقیق تخصیص کارها به ماشین های مجازی از طریق الگوریتم ترکیبی ازدحام ذرات و سیستم فازی استفاده خواهد شد که با استفاده از این ترکیب می توان بهترین منابع را برای انجام کارها در محاسبات ابری سیار انتخاب کرد. شبیه سازی روش پیشنهادی و مقایسه آن با کارهای پیشین عملکرد مناسب این روش را نشان داد.

کلیدواژه ها:

زمانبندی ، الگوریتم های تکاملی ، بهینه سازی ، مسائل NP-Hard