شناسایی داده های پرت با استفاده از بهینه سازی گرادیان مرتبه کسری بر پایه نظریه گراف

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 342

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NREAS03_170

تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1400

چکیده مقاله:

تشخیص ناهنجاری در میان داده های مورد استفاده یک امر مهم بوده و می تواند کاربردهای فراوانی در زمینه های امنیت، امور مالی و مسائل مهندسی داشته باشد. از جمله دلایل ایجاد داده های پرت می توان به خطاهای انسانی، خطاهای سیستمی و ابزاری اشاره نمود. هدف از این مقاله شناسایی داده های پرت با استفاده از الگوریتم گرادیان مرتبه کسری میباشد. گرادیان مرتبه کسری یک روش بهینه سازی ریاضی مبتنی بر مجانب یابی در فضای چندبعدی میباشد. این الگوریتم برای شناسایی محدودیتهای خطی اصلاح شده که تابع هدف و محدودیتهای آنها غیرخطی می باشد، کاربرد دارد. استفاده از این الگوریتم، شناسایی داده های پرت را در مدت زمان کمتر و به صورت سریع تر ممکن ساخته و همچنین دامنه های بهتر و گسترده تری را در این زمینه ارائه می نماید. در این مقاله جهت شناسایی هرچه بهتر داده های پرت از روش برش گرافی نیز استفاده گردیده است.

نویسندگان

عبدالوحید اسماعیل زاده

دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی ارومیه، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

محمد پورمحمود آقابابا

دانشیار، دانشگاه صنعتی ارومیه، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر.