بررسی رابطه میان متغیرهای تاثیرگذار مختلف بر رفتار ریخت شناسی رودخانه به کمک شبکه عصبی مصنوعی ( مطالعه موردی: رودخانه شلمان رود)

مورفولوژی هر سیستم رودخانه ای در ارتباط و تحت تاثیر فرآیندهای حاکم بر آن، از جمله شرایط اقلیمی، هیدرولوژیکی، هیدرولیکی، وضعیت فرسایش، و رسوب گذاری و نیز خصوصیات زمین شناسی و توپوگرافی محیط رودخانه ای و حوزه بالادست و به خصوص سازه های احداث شده بر بستر آن است. شناخت ویژگی ها و آثار متقابل فرم و فرآیندهای حاکم در سیستم های رودخانه ای، که به شناخت رفتار رودخانه ها در محدوده های زمانی و مکانی منجر می شود، اهمیت ویژه ای در توسعه مدل های مفهومی در ارتباط با محیطهای رودخانه ای دارد. مطالعات در زمینه تاثیر سازه های هیدرولیکی بر مورفولوژی رودخانه ها به منظور شناسایی کلی شکل، فرآیند توسعه و روند تغییرات آن در جهت تحلیل پایداری و فرسایش کرانه های رودخانه صورت می پذیرد. از همین رو در این پژوهش، به مدل سازی تاثیر سازههای هیدرولیکی احداث شده بر رفتار مورفولوژیک رودخانه های شلمان رود و پل رود استان گیلان با استفاده از الگوریتم های داده کاوی اپریوری پرداخته شده است. پارامترهای مورد سنجش عبارتند از پارامترهای فاصله از پایین دست، مساحت مقطع عرضی، عرض مقطع پر، حداکثر عمق مقطع پر، متوسط عمق مقطع پر و نسبت عرض به عمق. با استفاده از الگوریتم داده کاوی اپریوری ۵۳ قانون بر اساس قوانین پشتیبانی و استخراج به دست آمد که از این میان ۶ قانون دارای جذابیت بیشتری بودند. در بسیاری میزان اثرگذاری پارامترهای مورد سنجش مشخص گردید که به ترتیب سه شاخص حداکثر عمق مقطع پر، نسبت عرض به عمق و مساحت مقطع عرضی دارای بیش ترین میزان اثرگذاری هستند.

کلیدواژه ها:

بررسی عددی ، ریخت شناسی ، الگوریتم Apriori ، شلمانرود