طراحی شبکه زنجیره امداد چندهدفه برای پاسخگویی به زلزله تحت عدم اطمینان

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 203

فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_INDU-7-1_001

تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1400

چکیده مقاله:

امروزه به­ دلیل رشد جمعیت، خسارت­ های مالی و جانی جبران ­ناپذیری ناشی از بروز بحران ­های طبیعی و غیر­طبیعی در سراسر جهان گریبان­ گیر بشر شده ­است. لجستیک امداد بشردوستانه به ­عنوان یک فعالیت مهم مدیریت بحران، می ­تواند در نجات جان افراد، انتقال آسیب دیده­ گان به مراکز اورژانسی، تخلیه بی خانمان­ ها از ناحیه حادثه­ دیده و برآورده ­کردن نیاز افراد در شرایط بحران، نقش کلیدی ایفا کند. در این پژوهش یک مدل ریاضی چند­هدفه برای مسئله طراحی زنجیره امداد تحت شرایط عدم ­قطعیت برای پاسخ به نیاز زلزله پیشنهاد داده شده است که در آن اهداف حداقل کردن مجموع تعداد افراد مجروحی که به بیمارستان­ ها منتقل نشده­ اند و مجموع تعداد افراد بی خانمانی که از ناحیه حادثه ­دیده تخلیه نشده­ اند و به­ حداقل­ رساندن مجموع تقاضاهای برآورد­نشده کالاهای امدادی است. در این مدل، پارامترهای تقاضا و زمان سفر غیر­قطعی در نظر گرفته شده ­اند و برای مدلسازی عدم ­قطعیت از بهینه ­سازی استوار مبتنی بر مجموعه عدم ­قطعیت جعبه ­ای و چندوجهی استفاده شده است. نتایج حل مدل ­های استوار و قطعی نشان می­دهند که در تمامی سطوح محافظه­ کاری جواب­ های پارتویی قوی تولید شده است؛ همچنین مدل استوار در تمامی سطوح محافظه ­کاری از مدل قطعی در حل با داده ­های اسمی بدتر شده است.

کلیدواژه ها:

مدیریت فجایع ، فاز پاسخگویی ، طراحی شبکه زنجیره امداد بشردوستانه ، بهینه سازی استوار

نویسندگان

علی بزرگی امیری

استادیار، دانشگاه تهران.

سهیل منصوری

کارشناسی ارشد، دانشگاه تهران.

میرسامان پیشوایی

استادیار، دانشگاه علم و صنعت ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abounacer, R., Rekik, M., & Renaud, J. (۲۰۱۴). An exact ...
  • An, S., Cui, N., Li, X., & Ouyang, Y. (۲۰۱۳). ...
  • Barzinpour, F., & Esmaeili, V. (۲۰۱۴). A multi-objective relief chain ...
  • Ben-Tal, A., & Nemirovski, A. (۲۰۰۸). Selected topics in robust ...
  • Bozorgi-Amiri, A., Jabalameli, M. S., & Al-e-Hashem, S. M. (۲۰۱۳). ...
  • Caunhye, A. M., Nie, X., & Pokharel, S. (۲۰۱۲). Optimization ...
  • Döyen, A., Aras, N., & Barbarosoğlu, G. (۲۰۱۲). A two-echelon ...
  • Gama, M., Santos, B. F., & Scaparra, M. P. (۲۰۱۵). ...
  • Gonçalves, P., Leiras, A., & Chawaguta, B. Stochastic Optimization for ...
  • Kalantari, M., Pishvaee, MS., & Yaghoubi, S.,(۲۰۱۵)., A Multi Objective ...
  • Liu, C. H., & Tsai, W. N. (۲۰۱۵). Multi-objective parallel ...
  • Rawls, C. G., & Turnquist, M. A. (۲۰۱۰). Pre-positioning of ...
  • Rahimi, H., Azar, A., & Rezaei Pandari, A., (۲۰۱۵).,Designing a ...
  • Rezaei-Malek, M., & Tavakkoli-Moghaddam, R. (۲۰۱۴). Robust humanitarian relief logistics ...
  • Shahbandarzadeh, H., & Paykam, A., (۲۰۱۵).,Employment of a Weighted Fuzzy ...
  • Sheu, J. B., & Pan, C. (۲۰۱۵). Relief supply collaboration ...
  • Zokaee, S., Bozorgi-Amiri, A., & Sadjadi, S. J. (۲۰۱۶). A ...
  • Wang, H., Du, L., & Ma, S. (۲۰۱۴). Multi-objective open ...
  • Özdamar, L., & Ertem, M. A. (۲۰۱۵). Models, solutions and ...
  • نمایش کامل مراجع