مقایسه روش های تبدیل موجک و تبدیل فوریه در شناسایی تغییرات طول حلقه در ماشین گردباف با استفاده از سیگنال های نوسانی جریان نخ

در فرآیند بافندگی زمانی که نخ توسط سوزن به سمت پایین کشیده می شود، نیروی کششی سبب ایجاد ارتعاش در نخ می گردد. در این پژوهش از دو روش جهت پایش وضعیت تغییرات طول حلقه استفاده شده است. روش اول از تبدیل موجک گسسته در چند سطح بهره گرفته است. سپس تعداد ویژگیهای استخراج شده توسط آنالیز مولفه های اصلی (PCA) کاهش یافته و از طبقه بندی شبکه عصبی پرسپترون چند لایه برای شناسایی استفاده شده است. در روش دوم دامنه اجزای فرکانسی سیگنال نوسان نخ به کمک تبدیل فوریه به عنوان یک بردار ویژگی ۱۰ عنصری در نظر گرفته شده و از طبقه بند نزدیکترین همسایه برای شناسایی بهره گرفته شده است. سیگنال های نوسانی در سه طول حلقه مختلف اخذ شده و در نهایت عملکرد روش های پیشنهادی با روش fold Cross Validation-۱۰ ارزیابی شده است. روش دوم توانسته است در شناسایی تغییرات طول حلقه به دقت حداکثری ۱۰۰٪ در مقابل ۹۰٪ دست یابد.

کلیدواژه ها:

ماشین آلات گردباف ، تبدیل موجک ، تبدیل فوریه ، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) ، طبقه بند نزدیکترین همسایه (KNN) ، سیگنال نوسانی نخ