ارزیابی کیفی و پهنه بندی فرسایش خاک با رویکرد شاخص خطر در حوضه کارستی الوند، استان کرمانشاه
محل انتشار: جغرافیا و پایداری محیط، دوره: 9، شماره: 3
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 265
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GERAZ-9-3_001
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1400
چکیده مقاله:
فرسایش خاک از تهدیدکنندههای اصلی منابع آبوخاک در جهان و ازجمله کشور خشک و نیمهخشک ایران است که ارتباطی قوی بهویژه با نوع پوشش و کاربری زمین دارد. این مسئله به خصوص در مناطق کارستی منجر به رخداد پدیده بیابانزایی سنگی و گرفتگی مجاری کارستی می شود. در نوشتار پیش رو با استفاده از مدل شاخص ریسک فرسایش و استفاده از تصاویر ماهوارهای لندست تی.ام. و ا.ال.آی. در بازه زمانی ۲۸ ساله، سطح حوضه کارستی رودخانه الوند در غرب استان کرمانشاه برای سه سال ۱۹۹۰، ۲۰۰۵ و ۲۰۱۸ بهمنظور ارزیابی کیفی و پهنه بندی فرسایش خاک با تاکید بر نوع پوشش و کاربری زمین بررسی شده است. نتایج نشان میدهد در بازه زمانی ۲۸ ساله، میزان تراکم پوشش گیاهی در سطح حوضه الوند از روند نزولی برخوردار بوده و از سال ۱۹۹۰ تا ۲۰۱۸ مساحت آن بیش از ۳۰% کاهش یافته است. تعداد طبقات کاربری اراضی و میزان مساحت آنها در این بازه زمانی تغییرات قابل توجهی داشته است. پهنه فرسایش بسیارکم در هیچکدام از نقشههای نهایی فرسایش خاک در سال های انتخابی در حوضه وجود نداشته است. پهنه فرسایش متوسط در هر سه نقشه نهایی فرسایش خاک، بیشترین مساحت و پهنههای فرسایش زیاد و کم، بهترتیب دومین و سومین پهنه فرسایشی وسیع در هر سه نقشه نهایی فرسایش خاک بودهاند. پهنه فرسایش بسیارزیاد منطبق بر مناطق کارستی حوضه است. شیب و بارش زیاد و خاک کمضخامت، مهمترین دلایل فرسایش زیاد خاک در مناطق کارستی حوضه بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه کریمی
گروه ژئومورفولوژی، دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران.
معصومه رجبی
گروه ژئومورفولوژی، دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران.
محمد حسین رضایی مقدم
گروه ژئومورفولوژی، دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :