کاربرد داده کاوی در تخصیص پیشنهادهای هدفمند جهت افزایش وفاداری مشتری

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 365

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RMIECONF09_031

تاریخ نمایه سازی: 9 آبان 1400

چکیده مقاله:

هدف اصلی این تحقیق، ارائه پیشنهادات هدفمند جهت افزایش وفاداری مشتریان فعال و جذب مشتریانبالقوه است. در این پژوهش هدف کاربردی، ماهیت داده ها،کمی و روش گردآوری داده ها، توصیفی است. اینتحقیق بر روی مشتریان فعالی که از سال ۹۱ تا ۹۷ برنامه های تئاتری را از سایت تیوال خریداری کردند انجامشده است. برای گردآوری خوشه های مورد نیاز، با توجه به تجربه مجموعه تیوال و تحقیقات گذشته دوشاخص مدت زمان عضویت مشتری (Lentgh) و مدت زمان بین خریدها (time between purchases)،به مدل RFM افزوده شد. تجزیه و تحلیل اطلاعات با استفاده از نرم افزار رپیدماینر و استفاده از الگوریتمK میانگین و شاخص دیویس بولدین انجام شده است. نتایج نشان می دهد دو متغیر اضافه شده موثر هستندو دقت مدل RFMLT نسبت به مدل RFM بیشتر است. بنایراین با تحلیل خوشه ها، ارائه پیشنهاداتهدفمند به هر گروه از مشتریان، افزایش وفاداری مشتریان و کسب سود به ارمغان خواهد آمد.

نویسندگان

زینب دائمی

کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید بهشتی

سارا صادقیان

کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران