Estimation of the Frequency-Dependent Shear Wave Attenuation from Acceleration Spectra of the Ahar-Varzeghan Earthquake ۲۰۱۲
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 201
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSEE-19-3_003
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1400
چکیده مقاله:
Two destructive earthquakes occurred on the ۱۱th of August ۲۰۱۲ in the regions of Ahar and Varzaghan, NW Iran. High-frequency strong-motion data of these earthquakes have been analyzed to determine the Qβ (f) and source parameters by inversion of the recorded data. The data from a local network of ۲۱ acceleration records, for the first main shock and ۱۹ records for the second main shock was used to estimate Q-relationship in ۳۰ stations. The seismic hazard map for this region illustrates that most of the area in this province is located within high relative risk and characterized by a large number of heterogeneities. For frequency band of ۱ to ۲۰ HZ, the frequency-dependent attenuation for this region found to be Qβ = (۹۴±۲۹) f (۰.۸۲±۰.۰۵). The authenticity of achieved Qβ (f) relation is checked by comparing the source spectra in various stations with the theoretical spectra. Low values of the coefficient (Q < ۲۰۰) in the Qβ (f) relation suggest that the region is seismically and tectonically active. The present inversion of strong-motion data gives the source parameters. The corner frequencies and stress drops are calculated as fc۱= ۰.۰۸[HZ],fc۲= ۰.۱۱[HZ], Δσ۱=۷۷.۱۴[bar] and Δσ۲=۳۳.۰۶[bar], respectively.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Saman Amiri
International Institute of Earthquake Engineering and Seismology (IIEES)
Majid Mahood
International Institute of Earthquake Engineering and Seismology (IIEES)
Hossein Hamzehloo
International Institute of Earthquake Engineering and Seismology (IIEES)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :