ارزیابی عملکرد واحدهای استانی سازمان تامین اجتماعی در بخش درمان غیرمستقیم در سال ۱۳۹۶ با استفاده از روش تاپسیس
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 169
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HMSR-9-30_007
تاریخ نمایه سازی: 4 آبان 1400
چکیده مقاله:
مقدمه:سازمان تامین اجتماعی به عنوان یک سازمان ارائه دهنده خدمات سلامت، بخشی از مراقبت های بهداشتی و درمانی را به صورت غیرمستقیم از طریق عقد قرارداد با مراکز خصوصی و دولتی ارائه می دهد. هدف از این مقاله ارزیابی عملکرد و رتبه بندی واحدهای استانی این سازمان در بخش درمان غیرمستقیم بود. روشپژوهش:در این مطالعه مقطعی- توصیفی عملکرد درمان غیرمستقیم آن سازمان در سراسر کشور با استفاده از روش تاپسیس با درنظرگیری۶ شاخص مهم مورد سنجش قرار گرفته شد. بدین منظور هر استان به عنوان یک گزینه لحاظ شد و نیز داده های مورد نیاز از سالنامه آماری سال ۱۳۹۶ به دست آمد. محاسبات لازم و رتبه بندی استان ها به کمک نرم افزار Excel ۲۰۱۰ انجام شد. یافته ها: نسبت تعداد کل مراکز درمانی طرف قرارداد به جمعیت تحت پوشش درمان هر استان و نسبت تعداد کل پزشکان طرف قرارداد به جمعیت تحت پوشش درمان هر استان شاخص های با بیشترین وزن شناسایی شدند. بیشترین و کمترین نمره عملکردی به ترتیب ۱ و ۶-۱۰×۴ محاسبه شد. نتیجه گیری:گرچه سازمان تامین اجتماعی از شیوه درمان غیر مستقیم در تمامی استان های کشور به عنوان یک راهبرد جهت افزایش دسترسی بیمه شدگان به منابع درمانی استفاده نموده است اما عملکردی یکسان در همه استان ها نداشته لذا پیشنهاد می شود قراردادهای خرید خدمات درمانی را با بیمارستان ها، کلینیک ها، پلی کلینیک ها، دی کلینیک ها، مراکز بهداشتی و درمانی، پزشکان عمومی، متخصص و دندانپزشکان بخش دولتی، خصوصی، نظامی و غیره مخصوصا در استان هایی که عملکرد ضعیفی داشته اند افزایش دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عباس جهانگیری
باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد خمین، دانشگاه آزاد اسلامی، خمین، ایران
محمد جهانگیری
کارشناس ارشد مهندسی بهداشت حرفه ای، سازمان تامین اجتماعی، مدیریت درمان استان مرکزی، بیمارستان امام خمینی (ره)، اراک، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :