Model-Driven Software Engineering: A Bibliometric Analysis
محل انتشار: مجله محاسبات و امنیت، دوره: 8، شماره: 1
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 122
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCSE-8-1_007
تاریخ نمایه سازی: 1 آبان 1400
چکیده مقاله:
Model-Driven Software Engineering (MDSE) is a software development methodology that reduces the cost and production time of the final product by concentratingon a higher level of abstraction. The main focus of MDSE is to generate automated code by applying different types of transformations to high-level models. The effectiveness of MDSE has been proved in different domains for solving various types of problems.This research provides the bibliometric analysis of research in the field of MDSE. The population of the study consists of all MDSE articles indexed in the Web of Science database in ten years from ۲۰۱۰ to ۲۰۱۹. The work aims to identify the volume of scientific production, the most influential countries, universities, authors, and journals, the cooperation network among the countries, universities, and authors, keyword ranking, and Co-word analysis of keywords and titles of the articles. Keyword analysis revealed that Model Transformation and Model Checking are two very important clusters and topics of interest to researchers in this field. The results provide valuable insights that can be used as a guideline by both fresh and experienced researchers for the current state and future trend of MDSE research in different scientific disciplines to establish a baseline beforeinitiating an MDSE research project in the future.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hamed Barangi
MDSE Research Group, Dept. of Software Engineering, University of Isfahan, Isfahan, Iran.
Shekoufeh Kolahdouz Rahimi
MDSE Research Group, Dept. of Software Engineering, University of Isfahan, Isfahan, Iran.
Bahman Zamani
MDSE Research Group, Dept. of Software Engineering, University of Isfahan, Isfahan, Iran.
Ali Akbar Khasseh
Department of Library and Information Science, Payame Noor University, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :