ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

کارایی الگوریتم جست وجوی گرانشی نسبت به تخصیص چندهدفه سرزمین در به گزینی کاربری کشاورزی حوضه آبخیز بیرجند

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: JR_JPHGR-50-4_012
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 78
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کارایی الگوریتم جست وجوی گرانشی نسبت به تخصیص چندهدفه سرزمین در به گزینی کاربری کشاورزی حوضه آبخیز بیرجند

الهام یوسفی روبیات - استادیار دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه بیرجند
فاطمه جهانی شکیب - استادیار دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه بیرجند
علی نخعی - مربی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه پیام نور، ایران

چکیده مقاله:

آمایش سرزمین پایدار سازوکار تنظیم سیاستهای کاربری اراضی و بهبود شرایط فیزیکی و مکانی است و میتواند برای استفاده بهینه و حفاظت بلندمدت منابع طبیعی نقش ایفا کند. از طرفی، بهکارگیری مدلهای بهینهسازی امری ضروری است؛ زیرا دارای تعامل با اهداف چندگانه، حالت فضایی، منطقه تحقیقاتی بزرگ، الزامات کارایی و تاثیرات آنهاست. بنابراین، الگوریتمهای فراابتکاری ابزار کارآمدی برای حل مشکلات پیچیده فضایی شناخته شده است و قابلیت ارائه فناوری بالا و قابل اعتماد برای حل مسائل بهینهسازی غیرخطی را داراست. در این پژوهش، از الگوریتم جستوجوی گرانشی (GSA) بهمنظور بهگزینی کاربری کشاورزی در حوضه آبخیز بیرجند استفاده شده است. در این الگوریتم، بر اساس توابع برازش، اهدافی نظیر بیشینهکردن تناسب محیطی، بومشناختی، فشردگی و سیمای سرزمین، و کمینهکردن تغییرات کاربری با قیودی مانند محدودیت توسعه فضایی و میزان تقاضا مناسبترین مکانها انتخاب شد. همچنین، بهمنظور ارزیابی کارایی الگوریتم GSA  در بهگزینی اراضی کشاورزی آینده، نتایج حاصل با الگوریتم تخصیص چندهدفه سرزمین (MOLA) مقایسه شد. یافتههای حاصل از مقایسه بصری، پارامترهای آماری، و تحلیل سنجههای سیمای سرزمین حاکی از کارایی و برتری نسبی نتایج الگوریتم GSA نسبت به MOLA است، که این مناطق بیشتر در حال حاضر دارای کاربری مرتع کمتراکم و اراضی دیم هستند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم جستوجوی گرانشی (GSA) ، الگوریتمهای فراابتکاری ، بهگزینی کشاورزی ، بیرجند ، MOLA

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_JPHGR-50-4_012 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1295090/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
یوسفی روبیات، الهام و جهانی شکیب، فاطمه و نخعی، علی،1397،کارایی الگوریتم جست وجوی گرانشی نسبت به تخصیص چندهدفه سرزمین در به گزینی کاربری کشاورزی حوضه آبخیز بیرجند،https://civilica.com/doc/1295090

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، یوسفی روبیات، الهام؛ فاطمه جهانی شکیب و علی نخعی)
برای بار دوم به بعد: (1397، یوسفی روبیات؛ جهانی شکیب و نخعی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • دهباشیان، م. و ظهیری، س.ح. (۱۳۹۰). ارائه یک ابزار بهینهسازی ...
  • دهباشیان، م. و ظهیری، س.ح. (۱۳۸۹). آموزش شبکه عصبی MLP ...
  • خوشآموز، گ.؛ طالعی، م. و منصوریان، ع. (۱۳۹۱). توسعه مدل ...
  • مخدوم، م. (۱۳۹۰). آمایش سرزمین. انتشارات دانشگاه تهران ...
  • مقصودی، م.؛ فرجی سبکبار، ح.؛ پرواز، ح. و بهنام مرشدی، ...
  • کامیاب، ح.ر.؛ سلمان ماهینی، ع. ر. و شهرآیینی، م. (۱۳۹۴). ...
  • یوسفی روبیات، ا. (۱۳۹۵). بسط الگوریتمهای فراابتکاری در ارزیابی تناسب ...
  • یوسفی روبیات، ا.؛ صالحی، ا.؛ ظهیری، س.ح. و یاوری، ا.ر. ...
  • Kamyab, H.; Salman Mahiny, A. and Shahraini, M. (۲۰۱۵). A ...
  • Cao, K.; Huang, B.; Wang, S. and Lin, H. (۲۰۱۲). ...
  • Collins, M.G.; Steiner, F.R. and Rushman, M.J. (۲۰۰۱). Land-use suitability ...
  • Datta, D.; Deb, K. and Fonseca, C.M. (۲۰۰۷). Multi-objective evolutionary ...
  • Datta, D.; Deb, K.; Fonseca, C.M.; Lobo, F. and Condado, ...
  • Dorn, J.L. and Ranjithan, S.R. (۲۰۰۳). Evolutionary multiobjective optimization in ...
  • Haupt, S.E.; Pasini, A. and Marzban, C. (Eds.) (۲۰۰۸). Artificial ...
  • Li, X. and Yeh, A.G. (۲۰۰۵). Integration of genetic algorithms ...
  • Liu, X.; Li, X.; Shi, X.; Huang, K. and Liu, ...
  • Liu, Y.; Tang, W.; He, J.; Liu, Y.; Ai, T. ...
  • Liu, Y.; Yuan, M.; He, J. and Liu, Y. (۲۰۱۴). ...
  • Ma, S.; He, J.; Liu, F. and Yu, Y. (۲۰۱۱). ...
  • Makhdoom, M. (۲۰۱۱). Land use planning, University of Tehran Press. ...
  • Matthews, K.B. (۲۰۰۱). Applying genetic algorithms to multi-objective land-use planning, ...
  • Matthews, K.B.; Buchan, K.; Sibbald, A. and Craw, S. (۲۰۰۶). ...
  • Nidumolu, U.B.; De Bie, C.; Van Keulen, H.; Skidmore, A.K. ...
  • Ponjavic, M.; Avdagic, Z. and Karabegoviv, A. (۲۰۰۶). Geographic Information ...
  • Rashedi, E.; Nezamabadi-Pour, H. and Saryazdi, S. (۲۰۰۹). GSA: a ...
  • Santé-Riveira, I.; Boullón-Magán, M.; Crecente-Maseda, R. and Miranda-Barrós, D. (۲۰۰۸). ...
  • Shaygan, M.; Alimohammadi, A.; Mansourian, A.; Govara, Z.S. and Kalami, ...
  • Stewart, T.J. and Janssen, R. (۲۰۱۴). A multiobjective GIS-based land ...
  • VanLier, H.N. (۱۹۹۴). Sustainable Land Use Planning, Amsterdam: Elsevier ...
  • Vassilas, N.; Kalapanidas, E.; Avouris, N. and Perantonis, S. (۲۰۰۱). ...
  • Yousefirubiat , E. (۲۰۱۶) . Expansion of Meta-Heuristic Algorithms to ...
  • Yousefirubiat, E.; Salehi, E.; Zahiri, S.H. and Yavari, A.R. (۲۰۱۶). ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 8,331
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی