کارایی الگوریتم جست وجوی گرانشی نسبت به تخصیص چندهدفه سرزمین در به گزینی کاربری کشاورزی حوضه آبخیز بیرجند

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 283

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JPHGR-50-4_012

تاریخ نمایه سازی: 27 مهر 1400

چکیده مقاله:

آمایش سرزمین پایدار سازوکار تنظیم سیاستهای کاربری اراضی و بهبود شرایط فیزیکی و مکانی است و میتواند برای استفاده بهینه و حفاظت بلندمدت منابع طبیعی نقش ایفا کند. از طرفی، بهکارگیری مدلهای بهینهسازی امری ضروری است؛ زیرا دارای تعامل با اهداف چندگانه، حالت فضایی، منطقه تحقیقاتی بزرگ، الزامات کارایی و تاثیرات آنهاست. بنابراین، الگوریتمهای فراابتکاری ابزار کارآمدی برای حل مشکلات پیچیده فضایی شناخته شده است و قابلیت ارائه فناوری بالا و قابل اعتماد برای حل مسائل بهینهسازی غیرخطی را داراست. در این پژوهش، از الگوریتم جستوجوی گرانشی (GSA) بهمنظور بهگزینی کاربری کشاورزی در حوضه آبخیز بیرجند استفاده شده است. در این الگوریتم، بر اساس توابع برازش، اهدافی نظیر بیشینهکردن تناسب محیطی، بومشناختی، فشردگی و سیمای سرزمین، و کمینهکردن تغییرات کاربری با قیودی مانند محدودیت توسعه فضایی و میزان تقاضا مناسبترین مکانها انتخاب شد. همچنین، بهمنظور ارزیابی کارایی الگوریتم GSA  در بهگزینی اراضی کشاورزی آینده، نتایج حاصل با الگوریتم تخصیص چندهدفه سرزمین (MOLA) مقایسه شد. یافتههای حاصل از مقایسه بصری، پارامترهای آماری، و تحلیل سنجههای سیمای سرزمین حاکی از کارایی و برتری نسبی نتایج الگوریتم GSA نسبت به MOLA است، که این مناطق بیشتر در حال حاضر دارای کاربری مرتع کمتراکم و اراضی دیم هستند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم جستوجوی گرانشی (GSA) ، الگوریتمهای فراابتکاری ، بهگزینی کشاورزی ، بیرجند ، MOLA

نویسندگان

الهام یوسفی روبیات

استادیار دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه بیرجند

فاطمه جهانی شکیب

استادیار دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه بیرجند

علی نخعی

مربی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه پیام نور، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ارائه یک ابزار بهینه سازی نوین در طراحی خودکار مدارات مجتمع آنالوگ مبتنی بر الگوریتم MOGSA [مقاله ژورنالی]
  • دهباشیان، م. و ظهیری، س.ح. (۱۳۸۹). آموزش شبکه عصبی MLP ...
  • خوشآموز، گ.؛ طالعی، م. و منصوریان، ع. (۱۳۹۱). توسعه مدل ...
  • مخدوم، م. (۱۳۹۰). آمایش سرزمین. انتشارات دانشگاه تهران ...
  • مقصودی، م.؛ فرجی سبکبار، ح.؛ پرواز، ح. و بهنام مرشدی، ...
  • کامیاب، ح.ر.؛ سلمان ماهینی، ع. ر. و شهرآیینی، م. (۱۳۹۴). ...
  • یوسفی روبیات، ا. (۱۳۹۵). بسط الگوریتمهای فراابتکاری در ارزیابی تناسب ...
  • یوسفی روبیات، ا.؛ صالحی، ا.؛ ظهیری، س.ح. و یاوری، ا.ر. ...
  • Kamyab, H.; Salman Mahiny, A. and Shahraini, M. (۲۰۱۵). A ...
  • Cao, K.; Huang, B.; Wang, S. and Lin, H. (۲۰۱۲). ...
  • Collins, M.G.; Steiner, F.R. and Rushman, M.J. (۲۰۰۱). Land-use suitability ...
  • Datta, D.; Deb, K. and Fonseca, C.M. (۲۰۰۷). Multi-objective evolutionary ...
  • Datta, D.; Deb, K.; Fonseca, C.M.; Lobo, F. and Condado, ...
  • Dorn, J.L. and Ranjithan, S.R. (۲۰۰۳). Evolutionary multiobjective optimization in ...
  • Haupt, S.E.; Pasini, A. and Marzban, C. (Eds.) (۲۰۰۸). Artificial ...
  • Li, X. and Yeh, A.G. (۲۰۰۵). Integration of genetic algorithms ...
  • Liu, X.; Li, X.; Shi, X.; Huang, K. and Liu, ...
  • Liu, Y.; Tang, W.; He, J.; Liu, Y.; Ai, T. ...
  • Liu, Y.; Yuan, M.; He, J. and Liu, Y. (۲۰۱۴). ...
  • Ma, S.; He, J.; Liu, F. and Yu, Y. (۲۰۱۱). ...
  • Makhdoom, M. (۲۰۱۱). Land use planning, University of Tehran Press. ...
  • Matthews, K.B. (۲۰۰۱). Applying genetic algorithms to multi-objective land-use planning, ...
  • Matthews, K.B.; Buchan, K.; Sibbald, A. and Craw, S. (۲۰۰۶). ...
  • Nidumolu, U.B.; De Bie, C.; Van Keulen, H.; Skidmore, A.K. ...
  • Ponjavic, M.; Avdagic, Z. and Karabegoviv, A. (۲۰۰۶). Geographic Information ...
  • Rashedi, E.; Nezamabadi-Pour, H. and Saryazdi, S. (۲۰۰۹). GSA: a ...
  • Santé-Riveira, I.; Boullón-Magán, M.; Crecente-Maseda, R. and Miranda-Barrós, D. (۲۰۰۸). ...
  • Shaygan, M.; Alimohammadi, A.; Mansourian, A.; Govara, Z.S. and Kalami, ...
  • Stewart, T.J. and Janssen, R. (۲۰۱۴). A multiobjective GIS-based land ...
  • VanLier, H.N. (۱۹۹۴). Sustainable Land Use Planning, Amsterdam: Elsevier ...
  • Vassilas, N.; Kalapanidas, E.; Avouris, N. and Perantonis, S. (۲۰۰۱). ...
  • Yousefirubiat , E. (۲۰۱۶) . Expansion of Meta-Heuristic Algorithms to ...
  • Yousefirubiat, E.; Salehi, E.; Zahiri, S.H. and Yavari, A.R. (۲۰۱۶). ...
  • نمایش کامل مراجع