ارزیابی کارآیی مدل MPSIAC برای برآورد رسوب حوزه آبخیز زریبار
محل انتشار: فصلنامه محیط زیست و مهندسی آب، دوره: 7، شماره: 4
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 258
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEWE-7-4_002
تاریخ نمایه سازی: 27 مهر 1400
چکیده مقاله:
یکی از مشکلات مهار فرسایش حوزههای آبخیز، کمبود دادههای آماری برای برآورد دقیق میزان فرسایش و رسوب است. برآورد رسوب با استفاده از مدلهای تجربی بهدلیل سهولت استفاده امری رایج میباشد که تا حدودی کمبود دادههای آماری را برطرف نموده است، اما دقت مدلهای تجربی بستگی به شرایط و وضعیت محل موردبررسی دارد. هدف از این پژوهش بررسی کارایی مدل MPSIAC در حوزه آبخیز زریبار و تعیین میزان فرسایش در این حوضه بود. بدین منظور تعدادی بند رسوب گیر که حداقل yr ۱۰ از احداث آن ها سپری شده بود، انتخاب شدند. با اندازه گیری صحرایی، عمق و سطح مخزن رسوبات در پشت سازهها، مشخص شد. با تهیه نقشه توپوگرافی مخزن در محیط نرم افزار SURFER، حجم رسوبات محاسبه شد. داده های ثبت شده با مقدار رسوب برآورد شده واحد هیدرولوژیکی بالادست بند رسوب گیر که با استفاده از مدل MPSIAC به دست آمد، مقایسه شد. بر اساس نتایج اندازهگیری مخازن، متوسط رسوب دهی ۱۰ واحد هیدرولوژیکی منتخب، برابر ۳۸/۰، حداقل رسوب ۰۳/۰ و حداکثر رسوب m۳/ha.yr ۱۸/۱ بهدست آمد. مقدار رسوب برآورد شده به وسیله مدل نیز به طور متوسط ۰۲/۲، حداقل ۶۱/۰ و حداکثر m۳/ha.yr ۹۶/۲ محاسبه شد. نتایج آنالیز هر دو روش با استفاده از آزمون t جفتی نشان داد که اختلاف بین میانگینها برای مقادیر رسوب دهی برآورد شده با استفاده از مدل با مقادیر اندازهگیری شده در سطح ۵% معنیدار نیست. کارایی و میانگین نسبی مجذور مربعات خطا (RMSE) نشان داد که مدل MPSIAC برای محل موردبررسی کارایی مناسبی نداشته و لازم است قبل از استفاده مورد واسنجی قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین خالدیان
مربی پژوهشی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی کردستان، سنندج، ایران
عطا امینی
دانشیار، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی کردستان، سنندج، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :