برآورد مقاومت فشاری بتن بر اساس نتایج آزمایش های غیر مخرب با استفاده از شبکه های عصبی

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 5,157

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BEHSAZI01_009

تاریخ نمایه سازی: 20 تیر 1385

چکیده مقاله:

گام اول تمامی پروژه های مقاوم سازی تهیه اطلاعات از وضعیت موجود سازه و ارزیابی تحلیلی آن می باشد، در این زمینه استفاده از آزمایش های صحرایی جهت انجام این ارزیابی از اهمیت بسزایی برخوردار است . در اینگونه پروژه ها جهت دستیابی به نتایج دقیق تر از آزمایش های مخرب که هزینه بالا به همراه تخریب سازه را در بر دارند، استفاده می گردد . این موضوع با استفاده از شبکه های عصبی آموزش دیده ( بر اساس داده های آزمایش های غیرمخرب و مخرب ) کاملا " قابل حل می باشد و از این روش می توان در برآورد دقیق مقاومت فشاری بتن بدون حجم بالایی از آزمایشات مخرب بهره جست . نتایج مطالعات حاکی از دقت بالای این روش در برآورد مقاومت فشاری بتن به همراه کاهش زمان و هزینه انجام مطالعات می باشد . همچنین در این مطالعات روش های مختلف پیش پردازش داده ها و نحوه انتخاب آنها مدنظر قرار گرفته است . نتایج نهایی نشانگر برآورد مناسب مدل بوده و مقادیر پایین خطای موجود در مدل نیز بیشتر مربوط به خطای احتمالی انسانی و دستگاه می باشد

کلیدواژه ها:

نویسندگان

علی اکبر مرتضی زاده

مدیر عامل شرکت سازه های بلندپایه جهان

مریم حقانی

مدیرگروه سازه شرکت سازه های بلندپایه جهان

امیر قاسمی

مدیر بخش ژئوتکنیک مهندسین مشاور ارکان پویش

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مریم حقانی، "مدل برآورد مشخصات بتن حجیم و بهینه‌سازی طرح ...
  • .م، منهاج، ? مبانی شبکه‌های عصبی 4 مرکز نشر پروفسور ...
  • مرکز تحقیقات ساختمان و مسکن، "ستاندارد آزمایش‌های تعیین مقاومت بتن ...
  • A. A. Ramez anianpour and M. Haghani and A. A. ...
  • A. A. Ramez anianpour and M. Haghani and A. A. ...
  • J. Hola and k S chab owicz, ; +Methodology of ...
  • A. P. Ferreira and P.F. castro , *Application of NDT ...
  • J Hola , and k Schabowicz , ،Practical Verificatin of ...
  • J Kasp erkiewicz. and J Racz.. and A Dubrawski, ., ...
  • A Kaveh, . and A Khalegi.، Prediction of Strength for ...
  • A Oishi. and K Yamada.and Yoshimura S and G Yagawa ...
  • J Hola, .and A Kapelko and K Schabowicz , ،، ...
  • k Schabowicz. and J Hola., ، Artificial Neural Networks as ...
  • نمایش کامل مراجع