حذف فلز سنگین روی از فاضلاب با استفاده از نانوکامپوزیت طبیعی کیتوسان/ اکسید گرافن استخراج شده از ضایعات میگو
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 281
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESTJ-23-4_010
تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1400
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: آلودگی آب به فلزات سنگین یکی از معضلات مهم محیطزیستی است که با ایجاد بیماریهای جدی، زندگی و سلامتی انسانها را تحت تاثیر قرار میدهد. لذا ضروری است که حضور آنها در محیط کنترل شود. علیرغم استفاده زیاد فلز روی در صنایع و آلودگی منابع آبی توسط پسابهای حاوی آن و مشکلات ناشی از حضور این فلز در آبهای آشامیدنی، تحقیقی در رابطه با استفاده از نانوذرات کیتوسان که برگرفته از پسماند کارگاههای تکثیر و پرورش ماهی و میگو هست برای حذف بهینه این فلز از منابع آبی، انجام نگرفته است. روش بررسی: تحقیق حاضر در سال ۱۳۹۸ در دانشگاه جیرفت انجام شد و در آن حذف فلز روی از فاضلاب صنایع با استفاده از نانوکامپوزیت کیتوسان اکسید گرافن تحتتاثیر فاکتورهای pH، غلظت نانوکیتوسان، غلظت فلز روی و مدت زمان تماس بر ظرفیت جذب این فلز تعیین گردید. محدوده متغیرها ۷-۲ برای pH، g/l ۵/۰-۰۱/۰ غلظت نانوکیتوسان، mg/l ۲۰۰-۱۰ غلظت روی و ۴۲۰-۳۰ دقیقه زمان تماس بودند. یافته ها: براساس نتایج در pH برابر ۴، غلظت جاذب g/l ۰۱/۰، غلظت یون رویmg/l ۲۰۰ و زمان تماس ۴۲۰ دقیقه، بالاترین ظرفیت جذب mg/g ۲/۸۹ بهدست آمد. عملیات بازجذب و استفاده دوباره از جاذب نیز انجام و پس از ۴ تکرار در فرآیند جذب، ظرفیت جذب مقدار ۳۵/۱۹ بهدست آمد. بحث و نتیجه گیری: براساس یافتهها نانوکامپوزیت کیتوسان اکسید گرافن جاذبی موثر با قابلیت جذب بالای فلز روی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ملیحه امینی
دکترای علوم و مهندسی محیط زیست، عضو هیات علمی گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه جیرفت، جیرفت، ایران.
آتنا نعیمی
دکترای شیمی معدنی، عضو هیات علمی دانشگاه جیرفت، جیرفت، ایران. (مسول مکاتبات)
ملیکا رحیمی
دانشجوی کارشناسی شیمی، دانشگاه جیرفت، جیرفت، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :