جداسازی و بررسی کارایی باکتریهای تجزیه کننده گازوئیل از خاکهای آلوده به مواد نفتی استان بوشهر
محل انتشار: پنجمین همایش ملی ایده های نو در کشاورزی
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,844
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGRIDEA05_289
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1390
چکیده مقاله:
آلودگی نفتی منابع طبیعی یکی از مشکلات عمده تهدیدکننده محیط زیست و همچنین بهداشت عمومی است . روش تجزیه زیستی و استفاده از باکتریها در جهت رفع آلودگیهای نفتی روشی کمهزینه و سازگار با محیط زیست میباشد، تا بتوان محیط پایداری را رقم زد و چرخه تولید را سالم نگه داشت. بر این اساس در این مطالعه 19 سویه باکتری گرم منفی به نامهای 19 - PDB1 از نمونه خاک آلوده به مواد نفتی در منطقه بوشهر جداسازی شد. این باکتریها قادر بودند ترکیبات نفتی همانند گازوئیل را به نحو موثری معدنی نمایند . کار آیی این سویهها در ارلنهای حاوی محیط کشت مایع حداقل، با حذف هر گونه منبع کربن و استفاده از گازوئیل به عنوان منبع کربن و انرژی ، به صورت آزمایش فاکتوریل در قالب طرح کاملاً تصادفی با اعمال 2 تکرار بررسی شد. در این مطالعه کدروت سنجی در طول موج nm 600 در زمانهای 0، 48 ، 168 ، 216 و 312 به عنوان شاخص رشد باکتری و تجزیه گازوئیل توسط باکتری اندازهگیری شد . نتایج آنالیز آماری نشان داد که فاکتورهای آزمایشی از قبیل باکتری، زمان و اثر متقابل آنها در سطح 1 درصد معنیدار میباشد. مقایسات میانگین به روش دانکن نشان داد که از بین سویههای باکتری، سویه PDB19 اختلاف معنیداری از لحاظ تجزیه گازوئیل با سایر سویه ها دارد و با گذشت زمان (قرائت پنجم) تجزیه گازوئیل کاملتر انجام میشود، نتایج اثر متقابل باکتری و زمان نیز موید این موضوع بود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میترا ابراهیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد خاک شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
علیرضا فلاح
عضو هیات علمی موسسه تحقیقات آب و خاک، تهران
محمدرضا ساریخانی
عضو هیات علمی گروه خاک شناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
محمدطاهر نظامی
عضو هیات علمی گروه خاک شناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :