تخمین استحکام فشاری ماسه ریخته گری در مقادیر مختلف رطوبت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: فصلنامه فرایندهای نوین در ساخت و تولید، دوره: 1، شماره: 4
- کد COI اختصاصی: JR_MPMPJ-1-4_005
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 525
نویسندگان
مربی گروه مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر
کارشناس ارشد مهندسی مکاترونیک، دانشگاه تبریز
استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه تبریز
چکیده
کیفیت قطعات ریخته گری درقالب گیری ماسه به طور چشم گیری به خواص ماسه ی مورد استفاده از قبیل استحکام فشاری، نفوذپذیری، سختی قالب و... بستگی دارد که این خواص نیز به پارامترهایی مانند رطوبت، اندازه و شکل دانه ماسه، میزان چسب و... بستگی دارند. در این مقاله، از شبکه عصبی مصنوعی برای بررسی تاثیر میزان رطوبت در استحکام فشاری ماسه استفاده شده است. آزمایش های عملی متعددی برای به دست آوردن داده های مورد نیاز برای مدل سازی صورت گرفته است. مخلوط های مختلف ماسه با درصدهای متفاوت رطوبت آماده شده و میزان استحکام فشاری ماسه برای هر کدام از آن ها تعیین شد. سپس مدل های شبکه عصبی با استفاده از نتایج آزمایش ها آموزش و تست شد. نتایج حاصل از شبکه با نتایج آزمایش های عملی جدید مورد مقایسه قرار گرفتند که نشان می دهند با استفاده از شبکه عصبی با دقت خوبی می توان استحکام فشاری ماسه را قبل از استفاده برای قالب گیری تخمین زد.کلیدواژه ها
ماسه ریخته گری, رطوبت, استحکام فشاری, شبکه عصبی مصنوعیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.