استفاده از روش شبکه عصبی در ارزیابی استعداد بروز روانگرائی

یافتن روشی قابل جهت پیش بینی پتانسیل روانگرائی در خاک های ماسه ای اشباع تحت اثر زلزله موضوع اصلی مقاله می باشد. شش پارامتر بزرگی و شتاب زلزله، تنش کل و موثر، عدد SPT اصلاح شده و درصد ریزدانه خاک به عنوان پارامترهای موثر بر پتانسیل روانگرائی مدنظر قرار گرفته و اطلاعاتی که شامل وضعیت این پارامترها و میزان روانگرائی مشاهده شده در مناطق مختلف جهان بوده، گردآوری شده است. شبکه های عصبی مصنوعی به منظور پردازش اطلاعات و یافتن رابطه برای پارامترهای موثر و میزان پتانسیل روانگرائی بکار رفته است.