شناسایی و اولویت بندی آسیب های اجتماعی با ارائه مدل مفهومی پیشگیری۱
محل انتشار: دوفصلنامه روانشناسی فرهنگی، دوره: 5، شماره: 1
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 402
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCUP-5-1_009
تاریخ نمایه سازی: 20 مهر 1400
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر با هدف شناسایی و اولویت بندی آسیب های اجتماعی با ارائه مدل مفهومی پیشگیری انجام گرفت. روش پژوهش حاضر توصیفی از نوع هم بستگی و از نوع تحلیل عاملی تاییدی بود. جامعه آماری پژوهش را تمام شهروندان شهر خرم آباد با مدرک تحصیلی کارشناسی ارشد و بالاتر در سال ۱۳۹۸ تشکیل می داد که با روش نمونه گیری در دسترس تعداد ۲۰۰ نفر انتخاب شدند. به منظور گردآوری داده ها از پرسش نامه گزارش شخصی محقق ساخته استفاده شد که دارای روایی محتوایی و پایایی قابل قبولی بود. در نهایت، داده های گردآوری شده با استفاده از آزمون آماری تحلیل عاملی تاییدی تحلیل شد. یافته ها نشان داد که مدل موردنظر دارای برازش مطلوب و قابل قبولی است، آسیب های اجتماعی شناسایی شده در شهر خرم آباد عبارت بودند از بیکاری، فقر اقتصادی، بی تفاوتی اجتماعی، فقدان قانون و قانون گریزی، اعتیاد، ناهنجاری های جنسی، حاشیه نشینی، بحران هویتی، فقر فرهنگی، طلاق، کودکان کار، نابرابری های اجتماعی، سرقت، بزهکاری نوجوانان و طایفه گرایی که در این میان، سه مولفه بیکاری، حاشیه نشینی و طلاق به دلیل بار عاملی ضعیف از مدل حذف شدند. اولویت این آسیب ها به ترتیب برابر بود با: بیکاری، ناهنجاری های جنسی، فقدان قانون و قانون گریزی، نابرابری اجتماعی، بحران هویتی، طایفه گرایی، سرقت، بی تفاوتی اجتماعی، فقر اقتصادی، فقر فرهنگی و بزهکاری. از سوی دیگر، نتایج نشان داد که از بین همه عوامل، اعتیاد با بار عاملی ۸۹ درصد قوی ترین آسیب اجتماعی و بزهکاری با بار عاملی ۲۳ درصد ضعیف ترین آسیب اجتماعی در شهر خرم آباد شناسایی شدند. شناسایی و اولویت بندی آسیب های اجتماعی به منظور پیشگیری و مبارزه با آسیب های اجتماعی دارای اهمیت بسزایی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
لیلا حیدریانی
دانشگاه لرستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :