انواع شبکه های عصبی،ساختار و مزایای آنها

شبکه های عصبی مصنوعی ابزاری تحلیلی و آموزش پذیر هستندکه تلاش می کنند تا الگوهای پردازش اطلاعات در مغز بشر را تقلید کنند.امروزه به قدری استفاده از سیستم های هوشمند و به ویژه شبکه عصبی صنوعی گسترده شده است،که می توان این ابزارها را ،در ردیف عملیات پایه ریاضی و به عنوان ابزارهای عمومی و مشترک طبقه بندی کرد.چرا که کمتر رشته دانشگاهی است که نیازی به تحلیل ،تصمیم گیری،تخمین،پیش بینی،طراحی و ساخت داشته باشد،و در آن از موضوع شبکه های عصبی استفاده نشده باشدمروری که در این مقاله ارائه شده سعی دارد گستردگی کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی،ساختار،مزایا و تعدادی از الگوریتمهای مرتط را،توصیف نماید. مقاله حاضر اهمییت موضوع شبکه های عصبی و امکان پذیری استفاده از آن ها در زمینه های مختلف تحقیقاتی نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شبکه های عصبی ، مزایای شبکه های عصبی ، ساختار