ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

راهکار ترکیبی برای توسعه نیمه خودکار هستان شناسی با استخراج دانش از متن مستندات تخصصی

سال انتشار: 1383
کد COI مقاله: ACCSI10_188
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 954
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله راهکار ترکیبی برای توسعه نیمه خودکار هستان شناسی با استخراج دانش از متن مستندات تخصصی

سعید محمدلو - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مریم پناهی آذر - مرکز تحقیقات مخابرات ایران
بهادررضا افقی - مرکز تحقیقات مخابرات ایران
کامبیز بدیع - مرکز تحقیقات مخابرات ایران

چکیده مقاله:

بطور کلی هستان شناسی را می توان گرافی در نظر گرفت که گره های آن حاوی واحدهای لغوی مفاهیم و شاخه های آن نشانگر روابط بین مفاهیم می باشند در حالت کلی این روابط نامحدود بوده و می توانند هر نوع رابطه ای را شامل شوند با توجه به کاربرد معمولا این روابط محدود به تعدادی رابطه اصلی نظیر Equal , made of , Has-a js-a می باشند هستان شناسی ها معمولا وابسته به حوزه ای خاص بوده و توسط افراد خبره در حوزه مورد نظر ساخته شده و در جهت اهدافی نظیر بازیابی هوشمند اطلاعات و با خطایابی مورد استفاده قرا رمیگیرند هدف اصلی دراین مقاله نیمه خودکارسازی فرایند توسعه هستان شناسی با استفاده از متن مستندات تخصصی در حوزه فناوری مخابرات است برای نیل به این هدف مفاهیم و روابطشان با استفاده از ابزار پردازش زبانهای طبیعی از جملات متون حوزه مورد نظر استخراج شده و پس از طی چند مرحله پردازش در گراف هستان شناسی مکان یابی می شوند.

کلیدواژه ها:

هستان شناسی، آنتل یا هستانه، تحلیل معنایی، استدلال منطقی، دانش مفهومی، پردازش زبان طبیعی، گرامر پیوندی، گرامر لغتی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ACCSI10_188 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/128631/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدلو، سعید و پناهی آذر، مریم و افقی، بهادررضا و بدیع، کامبیز،1383،راهکار ترکیبی برای توسعه نیمه خودکار هستان شناسی با استخراج دانش از متن مستندات تخصصی،دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/128631

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1383، محمدلو، سعید؛ مریم پناهی آذر و بهادررضا افقی و کامبیز بدیع)
برای بار دوم به بعد: (1383، محمدلو؛ پناهی آذر و افقی و بدیع)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • مهرنوش شسی فرد، طراحی _ باد گیر هستاد نا-ی. _ ...
  • سعید محمدلو، گرارش فی بررسی، طراحی سامانه بالابش گر آتالوزی، ...
  • _ Hudson, "A special _ _ _ student of linguistics", ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 30,722
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی