طبقه بندی تصاویر اثر انگشت با مشخصه های مستخرج از تبدیل موجک دو بعدی

اثر انگشت یکی از مهمترین معیارهایی است که برای شناسایی و تایید هویت افراد بکار می رود طبقه بندی تصاویر اثر انگشت در یک سیستم شناسایی افراد زمان جستجو و شناسایی یک تصویر ناشناخته در یک مجموعه بزرگ از تصاویر را کاهش میدهد اثار انگشت در 6 کلاس حلقه ای راست حلقه ای چپ حلقه ای دوقلو کمانی، کمانی خیمه ای و گردابی ساده طبقه بندی می شوند دراین تحقیق طبقه بندی تصاویر اثرانگشت براساس مشخصه هایی که از ضرایب تبدیل موجک دو بعدی گسسته بر تصویر استخراج می شود صورت میگیرد ویژگیها مستقیما از تصویر خاکستری اثر انگشت بدون هیچ پیش پردازشی همچون بالا بردن کیفیت تصویر تعیین جهت رگه فیلتر کردن و ناحیه بندی و ... استخراج می گردد

کلیدواژه ها:

اثر انگشت ، طبقه بندی ، شبکه عصبی احتمالی ، استخراج ویژگی ، تبدیل موجک دو بعدی