یافتن مشخصه تفاضلی مناسب در الگوریتمهای رمز قطعه ای با استفادها ز شبکه عصبی آشوبی
محل انتشار: دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,578
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI10_109
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1390
چکیده مقاله:
دراینمقاله شبکه عصبی آشوبی برای یافتن بهترین مشخصه تفاضلی در یک الگوریتم رمز قطعه ای بکارگرفته شده است روندبهینه سازی برای یافتن مشخصه های 4 ، 5و6 دوری 100 مرتبه اجرا شد از این میان بترتیب 100، 52 و 1 بار جواب مطلوبی بدست امده در بقیه موارد در بهینه محلی گیر کرده است مقایسه این نتایج با نتایج حاصل از هاپفیلد و ماشین بولتزمن نشان میدهد که کارآمدی شبکه عصبی آشوبی از کارآمدی هاپفیلد بیشتر و از کارآمدی ماشین بولتز من کمتر می باشد.
کلیدواژه ها:
تحلیل تفاضلی ، هاپفیلد ، ماشین بولتزمن ، شبکه عصبی آشوبی ، ساختارجانشینی جایگشتی ، الگوریتم رمز قطعه ای سرپنت
نویسندگان
عباس قائمی بافقی
گروه کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد
بابک صادقیان
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
رضا صفابخش
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :