ارزیابی ژنوتیپ های گندم دوروم در شرایط آبیاری و تنش خشکی
محل انتشار: پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی، دوره: 9، شماره: 24
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 424
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCB-9-24_014
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400
چکیده مقاله:
استفاده از ارقام پرمحصول و مقاوم به خشکی در محصولات زراعی یکی از راهکارهای موثری است که در تلفیق سایر
روشهای مدیریت کم آبی میتواند تاثیر این پدیده را به حداقل برساند. تحقیق حاضر برای رسیدن بهاین هدف روی ۱۰۰ ژنوتیپ گندم دوروم در شرایط بدون تنش و تنش خشکی صورت گرفت. ژنوتیپها در هر آزمایش، در قالب طرح لاتیس در سه تکرار ارزیابی شدند. نتایج تجزیه واریانس نشان داد که اختلاف ژنوتیپها از لحاظ تمام صفات در هر دو شرایط آزمایش بسیار معنیدار بوده و تنوع ژنتیکی زیادی را بین صفات نشان داد. تجزیه علیت برای عملکرد دانه نشان داد که بیشترین اثر مستقیم و مثبت توسط صفات مقدار کل مادهخشک و کمترین اثر صفت تاریخ سنبلهدهی تا رسیدگی کامل بود. در شرایط تنش خشکی بیشترین اثر مستقیم و مثبت توسط صفت طول پدانکل بود در حالیکه تعداد سنبله، طول گیاه، مقدار کل مادهخشک و تاریخ جوانهزنی تا رسیدگی کامل دارای تاثیر مستقیم و منفی بود. تجزیه به عاملها در شرایط بدون تنش و تنش خشکی بهترتیب ۵/۸۰ و ۳/۸۳ درصد از تغییرات را توجیه کرد. برای تعیین برآورد بهتر عملکرد دانه شاخص خشکی STI، SSI، MP، GMPو TOL محاسبه و مشخص گردید که بر اساس شاخص TOL ژنوتیپهای ۲۱، ۴۵ و ۳ و با توجه به شاخصهای MP، GMP و STI ژنوتیپهای ۷۸، ۳۴، ۷۱، ۲۱ و ۴۵ دارای برترین پاسخ از لحاظ تحمل به خشکی بودند. براساس تجزیه خوشهای
ژنوتیپهای مورد بررسی در هر دو شرایط در چهار گروه قرار گرفتند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا بی همتا
Agronomy and Plant Breeding, University of Tehran
مهدی شیرکوند
Islamic Azad University, Science and Research Branch
جواد حسن پور
Varamin Agronomy Research Center
امین افضلی فر
Agricultural Science, Payam Noor University, Tehran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :