گروه بندی لاین های پیشرفته گندم بر اساس عملکرد و اجزای آن
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 336
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCB-12-35_004
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400
چکیده مقاله:
به منظور بررسی تعداد ۴۹ لاین پیشرفته گندم آزمایشی به صورت طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار در مزرعه مرکز تحقیقات کشاورزی واقع در قراخیل شهرستان قائمشهر اجرا شد. در این پژوهش صفاتی نظیر تعداد پنجه، ارتفاع بوته، طول برگ، عرض برگ، سطح برگ، وزن تر و خشک برگ پرچم، ساقه و سنبله، قطر ساقه و SPAD ، وزن هزار دانه و عملکرد دانه مورد ارزیابی و اندازه گیری قرار گرفت. بر اساس نتایج حاصل از تجزیه واریانس مشاهده شد که اختلاف بسیار معنی داری (در سطح یک درصد) بین ژنوتیپ های مختلف گندم بر اساس تمامی صفات مورد مطالعه وجود دارد. تجزیه خوشه ای ژنوتیپ های مورد مطالعه را به سه گروه مجزا از هم تفکیک نمود. نتایج مقایسه میانگین بین گروه های حاصل از کلاستر نشان داد که گروه سوم دارای بالاترین میزان صفات مطلوب از نظر خصوصیات فتوسنتزی شامل طول (۰۷/۳۰ سانتیمتر)، عرض (۵۴/۱ سانتیمتر)، سطح برگ (۲۲/۳۵ سانتیمتر مربع) و SPAD (۳۳/۴۶)، میزان وزن تر (۰۶/۳ گرم) و خشک سنبله (۰۷/۱ گرم)، وزن تر (۲۹/۱ گرم) و خشک برگ پرچم (۴۲/۰ گرم)، وزن تر (۶۳/۹ گرم) و خشک ساقه (۲۸/۳ گرم)، قطر ساقه (۰۲/۵ میلیمتر) و همچنین وزن هزار دانه (۵۱/۴۸ گرم) می باشد. همچنین نتایج آنالیز حساسیت نشان داد که در ژنوتیپ های موجود در گروه سوم ارتباط قوی تری از نظر صفات وزن تر برگ پرچم و SPAD با صفت عملکرد دانه وجود دارد. از این رو می توان از ژنوتیپ های گروه سوم (نه لاین پیشرفته) برای برنامه های به نژادی آینده استفاده نمود.
کلیدواژه ها:
Genotype ، Yield ، Sensitivity Analysis ، Cluster Analysis ، Wheat ، آنالیز حساسیت ، برگ ، تجزیه خوشه ای ، ژنوتیپ ، ساقه
نویسندگان
حسین مظلومی
Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
همت اله پیردشتی
Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
احمد احمدپور
Mazandaran Agricultural and Natural Resources Research Center
سید جابر حسینی
Tarbiat Modares University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :