بررسی کارایی مدل ریز مقیاس نمایی آماری (SDSM) در پیش بینی پارامترهای دمایی در دو اقلیم خشک و فراخشک (مطالعه موردی: کرمان و بم)

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 256

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWMR-5-10_009

تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400

چکیده مقاله:

  روش­های ریز مقیاس نمایی آماری، به­منظور پیش بینی متغیرهای اقلیمی مانند دما، به دلیل اهمیت این فاکتورها، در برنامه ریزی و مدیریت محیطی کاربرد وسیعی دارند. در این پژوهش کارایی مدل ریز مقیاس نمایی آماری ( SDSM ) در پیش بینی پارامتر های دمایی مورد بررسی قرار گرفته است. داده های مورد استفاده در این پژوهش شامل داده های دمای کمینه، بیشینه و میانگین ایستگاه های سینوپتیک کرمان و بم، داده های NCEP و داده های مدل HadCM۳ ) داده های نسل سوم مدل جهانی اقلیم تحت سناریو ی A۲ و B۲ ) برای دوره پایه (۲۰۰۱-۱۹۷۱ میلادی) می باشد. از ۱۵ سال اول داده ها (۱۹۸۵-۱۹۷۱) برای واسنجی و از ۱۵ سال دوم (۲۰۰۱-۱۹۸۶) برای ارزیابی نحوه عملکرد مدل استفاده شده است. به کمک داده های HadCM۳(A۲) و HadCM۳(B۲) ، دما برای سه دوره (۲۰۳۹-۲۰۱۰)، (۲۰۶۹-۲۰۴۰) و (۲۰۹۹-۲۰۷۰) پیش بینی و با دوره پایه مقایسه شده است. معیارهای آماری ارزیابی کارایی مدل مانند میانگین خطای مطلق، مجذور میانگین مربعات خطا، ضریب ناش- ساتکلیف و تحلیل نتایج خروجی مدل HadCM۳ ، نشان داد که این مدل در منطقه خشک نسبت به منطقه فراخشک از کارایی بالاتر و دقت قابل قبولی برای پیش بینی دما برخوردار است. همچنین نتایج بیانگر افزایش دما در تمام ماه های سال برای هر دو ایستگاه می باشد.

نویسندگان

مریم رضایی

دانشگاه زابل

علیجان آبکار

مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان کرمان

معصومه رضایی

دانشگاه سیستان و بلوچستان

مهری میرکازهی ریگی

دانشگاه زابل

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ababei, B. and T. Sohrabi. ۲۰۰۹. Assessing the performance of ...
  • Azizi, G.H., A. Shamsipour and D. Yarahmadi. ۲۰۰۹. Detection climate ...
  • Dibike, Y.b. and P. Coulibaly. ۲۰۰۵. Hydrologic impact of climate ...
  • Fowler, H.J., S. Blenkinsop and C. Tebaldi. ۲۰۰۷. Linking climate ...
  • Gordon, C., C. Cooper, C.A. Senior, H. Banks, J.M. Gregory, ...
  • http://en.wikipedia.org/wiki/Geopotential_height ...
  • Isaaks, E.H. and R.M. Serivastava. ۱۹۸۹. An introduction to applied ...
  • Khamchin Moghaddam, F. and H. Rezaee Pajand. ۲۰۰۹. Criticising de ...
  • Mander, W.J. ۱۹۹۴. Dictionary of global climatic change. ۲nd edn, ...
  • National Research Council. ۲۰۰۰. Reconciling Observations of Global Temerature Change. ...
  • Samadi, S., K. Ehteramian and B. Sari Sarraf. ۲۰۱۱. SDSM ...
  • Sayari, N., A. Alizadeh, M. Bannayan Awal, A. Farid Hossaini ...
  • Wilby, R.L. and C.W. Dawson. ۲۰۰۸. Using SDSM version ۴.۲- ...
  • Xu, C.Y. ۱۹۹۹. From GCMs to river flow: a review ...
  • Zhang, X.C., W.Z. Liu and J. Chen. ۲۰۱۱. Trend and ...
  • نمایش کامل مراجع